This is the Windows app named Gin Config whose latest release can be downloaded as gin-configv0.1-alphasourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Gin Config with OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
تكوين جين
الوصف
Gin Config هو إطار عمل تكوين خفيف ومرن للغة بايثون، مبني على حقن التبعيات. يُمكّن Gin المطورين من إدارة تسلسلات المعلمات المعقدة - وهي شائعة بشكل خاص في تجارب التعلم الآلي - دون الاعتماد على فئات التكوين أو بروتوكولات البرمجة التقليدية. من خلال دمج الدوال والفئات بـ @gin.configurable، يسمح Gin بتجاوز معلماتها باستخدام ملفات تكوين بسيطة (.gin) أو روابط سطر الأوامر. يمكن للمستخدمين تحديد قيم المعلمات الافتراضية، والتكوينات ذات النطاق، والمراجع المعيارية للدوال أو الفئات أو النسخ، مما ينتج عنه إعدادات تجارب ديناميكية وقابلة للتكوين بدرجة عالية. يحظى Gin بشعبية خاصة في مشاريع TensorFlow وPyTorch، حيث يحتاج الباحثون والمطورون إلى ضبط العديد من المعلمات المترابطة عبر النماذج ومجموعات البيانات والمُحسِّنات وخطوط أنابيب التدريب.
شرح المميزات:
- تكوين يعتمد على حقن التبعيات لوظائف وفئات Python
- تجاوزات المعلمات عبر ملفات تكوين .gin أو روابط سطر الأوامر
- تكوينات محددة النطاق لإدارة مثيلات متعددة (على سبيل المثال، شبكات GAN، وأنظمة متعددة النماذج)
- مراجع قابلة للتكوين لتمرير الوظائف أو الفئات أو الحالات بشكل ديناميكي
- التكوين الهرمي للرسوم البيانية للتجارب المعقدة
- تكاملات TensorFlow (gin.tf) وPyTorch (gin.torch)
لغة البرمجة
بيثون ، يونكس شل
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/gin-config.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
