هذا تطبيق ويندوز اسمه Lightly، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه باسم ImplementiBOTsourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Lightly with OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
برفق
الوصف
مكتبة بيثون للتعلم الذاتي على الصور. نحن ، في Lightly ، مهندسون شغوفون نرغب في جعل التعلم العميق أكثر كفاءة. لهذا السبب - جنبًا إلى جنب مع مجتمعنا - نريد تعميم استخدام أساليب الإشراف الذاتي لفهم بيانات الصور الأولية وتنظيمها. يمكن تطبيق الحل الخاص بنا قبل أي خطوة من خطوات التعليق التوضيحي للبيانات ويمكن استخدام العروض التي تم تعلمها لتصور مجموعات البيانات وتحليلها. يتيح ذلك اختيار أفضل مجموعة أساسية من العينات لتدريب النموذج من خلال التصفية المتقدمة. نحن نقدم أمثلة موزعة من PyTorch و PyTorch Lightning و PyTorch Lightning لكل نموذج لبدء مشروعك. يتطلب Python 3.6+ قليلاً لكننا نوصي باستخدام Python 3.7+. نوصي بتثبيت Lightly في بيئة Linux أو OSX. برفق ، يمكنك استخدام أحدث أساليب التعلم تحت الإشراف الذاتي بطريقة معيارية باستخدام القوة الكاملة لـ PyTorch. جرب مختلف الأعمدة والنماذج ووظائف الخسارة.
شرح المميزات:
- الإطار المعياري الذي يعرض وحدات البناء منخفضة المستوى مثل وظائف الخسارة
- دعم التدريب على وحدات معالجة الرسومات المتعددة باستخدام PyTorch Lightning
- سهل الاستخدام ومكتوب بأسلوب يشبه PyTorch
- يدعم نماذج العمود الفقري المخصصة للتدريب المسبق تحت الإشراف الذاتي
- يمكنك العثور على رمز عينة لجميع الطرز المدعومة
- نحن نقدم أمثلة موزعة من PyTorch و PyTorch Lightning و PyTorch Lightning لكل نموذج لبدء مشروعك
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/lightly.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
