هذا تطبيق ويندوز يُدعى Mistral Finetune، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بملف mistral-finetunev1.1.0sourcecode.zip. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Mistral Finetune مع OnWorks مجانًا عبر الإنترنت.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
ميسترال فينيتيون
الوصف
mistral-finetune هي قاعدة بيانات رسمية خفيفة الوزن مصممة لضبط دقيق لنماذج Mistral المفتوحة (مثل 7B، متغيرات التعليمات) بكفاءة عالية واستهلاك منخفض للذاكرة. تعتمد على تقنيات مثل LoRA (التكيف منخفض الرتبة) للسماح بتخصيص النماذج دون تحديثات كاملة للمعلمات، مما يقلل من استخدام ذاكرة وحدة معالجة الرسومات (GPU) وتكلفة التدريب. يتضمن المستودع أدوات مساعدة لمعالجة البيانات مسبقًا (مثل reformat_data.py)، ونصوصًا للتحقق، وأمثلة على تكوينات YAML لتدريب متغيرات مثل 7B الأساسية أو نماذج التعليمات. تدعم مجموعات بيانات نمط استدعاء الدوال (عبر مفاتيح "الرسائل")، بالإضافة إلى تنسيقات النص العادي، مع إرشادات حول التنسيق، والترميز، وتوسيع المفردات (مثل توسيع المفردات إلى 32768 لبعض النماذج) قبل الضبط الدقيق. يوفر المشروع أيضًا دفاتر تعليمية (مثل mistral_finetune_7b.ipynb) لشرح الخطوات.
شرح المميزات:
- الضبط الدقيق القائم على LoRA لتقليل استخدام الذاكرة وتمكين التكيف الفعال
- دعم لكل من النص العادي ("التدريب المسبق") ومجموعات البيانات "الإرشادية"/المحادثية
- أدوات مساعدة لإعادة تنسيق البيانات والتحقق من صحتها (بما في ذلك reformat_data.py)
- أمثلة لتكوينات YAML لمتغيرات تدريب Mistral 7B
- برامج تعليمية/دفاتر لتوجيه المستخدمين الجدد (على سبيل المثال، مثال الضبط الدقيق 7B)
- إرشادات حول توسيع المفردات، وتجزئة المفردات، وتوافق النماذج
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/mistral-finetune.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
