هذا تطبيق ويندوز يُدعى Smallpond، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بصيغة smallpondv0.15.0sourcecode.zip. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Smallpond مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
بركة صغيرة
الوصف
smallpond هو إطار عمل خفيف الوزن لمعالجة البيانات الموزعة، من تطوير DeepSeek، مصمم لتوسيع نطاق أحمال عمل DuckDB عبر العناقيد باستخدام نظام الملفات 3FS (Fire-Flyer). تكمن الفكرة في الحفاظ على سرعة محرك التحليلات في DuckDB، مع رفعه من إعدادات عقدة واحدة إلى إعدادات متعددة العقد، مما يتيح لك العمل على مجموعات بيانات ضخمة (مثل حجم البيتابايت) دون الحاجة إلى نظام ضخم مثل Spark. يكتب المستخدمون أكوادًا شبيهة بلغة Python (عبر واجهات برمجة تطبيقات DataFrame أو سلاسل SQL) للتعبير عن تحويلاتهم؛ وفي الخلفية، تُجدول المهام (غالبًا عبر Ray) وتُدفع إلى نسخ DuckDB التي تعمل على بيانات مجزأة. ونظرًا لأن طبقة التخزين (3FS) مُحسّنة للوصول العشوائي والإنتاجية العالية، يمكن لـ smallpond خلط البيانات وإعادة تقسيمها وإدارة النتائج الوسيطة عبر العقد.
شرح المميزات:
- امتداد موزع لـ DuckDB: دعم لتشغيل عمليات SQL / DataFrame عبر العقد
- يستخدم 3FS كخلفية للبيانات المشتركة لإدارة عمليات تخزين البيانات وخلطها
- واجهات برمجة التطبيقات للتحويلات عبر سلاسل SQL أو وظائف Python (الخريطة، partial_sql)
- دعم إعادة التقسيم حسب عدد الأقسام أو عدد الصفوف أو التجزئة على عمود
- وضعان للتنفيذ: تنفيذ ديناميكي عالي المستوى (يعتمد على الأشعة) وتنفيذ رسم بياني ثابت منخفض المستوى
- مُحسَّن لأحمال العمل واسعة النطاق (مُقيَّم عند فرز ~100 تيرابايت)
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/smallpond.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
