mia-2dmyomilles - ক্লাউডে অনলাইন

কার্যক্রম:

NAME এর

mia-2dmyomilles - 2D ছবির একটি সিরিজের একটি নিবন্ধন চালান।

সাইনোপিসিস

মিয়া-2ডিমিওমিলেস -i -o [বিকল্প]

বর্ণনাঃ

মিয়া-2ডিমিওমিলেস এই প্রোগ্রামটি ICA ভিত্তিক একটি পরিবর্তিত সংস্করণ চালানোর জন্য ব্যবহার করা হয়
মিলস এট আল-এ বর্ণিত নিবন্ধন পদ্ধতি। 'সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় গতি সংশোধন ইন
ফার্স্ট-পাস মায়োকার্ডিয়াল পারফিউশন এমআর ইমেজ সিকোয়েন্স, ট্রান্স। মেড. ইমেজিং।, 27(২০১১),
1611-1621, 2008. পরিবর্তনগুলি বিনামূল্যে আধা-পর্যায়ক্রমিক আন্দোলনের নিষ্কাশন অন্তর্ভুক্ত করে
নিঃশ্বাসের সাথে অর্জিত ডেটা সেট এবং পরিবর্তে affine বা কঠোর নিবন্ধন চালানোর বিকল্প
শুধুমাত্র অনুবাদের অপ্টিমাইজেশন।

বিকল্প

ফাইল-IO
-i --ইন-ফাইল=(ইনপুট, প্রয়োজনীয়); স্ট্রিং
ইনপুট পারফিউশন ডেটা সেট

-o --out-file=(আউটপুট, প্রয়োজনীয়); স্ট্রিং
আউটপুট পারফিউশন ডেটা সেট

-r --নিবন্ধিত=
নিবন্ধিত ফাইলের জন্য ফাইল নামের ভিত্তি

--সংরক্ষণ-রেফারেন্স=
এই ফাইল বেস সিন্থেটিক রেফারেন্স ইমেজ সংরক্ষণ করুন

--save-cropped=
এই ফাইলে কাটা ছবি সেট সংরক্ষণ করুন

--সেভ-ফিচার=
আইসিএ এবং কিছু মধ্যবর্তী ছবি থেকে প্রাপ্ত বৈশিষ্ট্য চিত্রগুলি সংরক্ষণ করুন
PNG ফাইলে প্রদত্ত ফাইল নামের বেস সহ RV-LV সেগমেন্টেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়।
এছাড়াও প্রাথমিক সেরা এবং চূড়ান্ত IC মিশ্রণের সহগ সংরক্ষণ করুন
ম্যাট্রিক্স।

সাহায্য & তথ্য
-ভি --ভারবোস=সতর্কতা
আউটপুট এর verbosity, প্রদত্ত স্তরের বার্তা এবং উচ্চ অগ্রাধিকার প্রিন্ট.
সর্বনিম্ন স্তর থেকে শুরু হওয়া সমর্থিত অগ্রাধিকারগুলি হল:
তথ্য - নিম্ন স্তরের বার্তা
চিহ্ন - ফাংশন কল ট্রেস
ব্যর্থ - পরীক্ষার ব্যর্থতার রিপোর্ট করুন
সতর্কবার্তা - সতর্কতা
ভুল - ত্রুটি রিপোর্ট করুন
ডেবাগ্ করা - ডিবাগ আউটপুট
বার্তা - সাধারণ বার্তা
মারাত্মক - শুধুমাত্র মারাত্মক ত্রুটির রিপোর্ট করুন

--কপিরাইট
কপিরাইট তথ্য মুদ্রণ

-h -- সাহায্য
এই সাহায্য মুদ্রণ

-? -- ব্যবহার
একটি সংক্ষিপ্ত সাহায্য প্রিন্ট করুন

--সংস্করণ
সংস্করণ নম্বর প্রিন্ট করুন এবং প্রস্থান করুন

ইনভ্যালিড কেয়ার অ্যালাওয়েন্স
-C -- উপাদান=0
ICA উপাদান 0 = স্বয়ংক্রিয় অনুমানICA উপাদান 0 = স্বয়ংক্রিয়
প্রাক্কলন

-- স্বাভাবিক করা
স্বাভাবিক ICs

--নো-মেনস্ট্রিপ
মিশ্রণ বক্ররেখা থেকে গড় ফালা না

-g -- অনুমান
মায়োকার্ডিয়াল পারফিউশনের জন্য প্রাথমিক অনুমান ব্যবহার করুন

-s --segscale=1.4
LV (0=কোনও সেগমেন্টেশন নয়) সেগমেন্টের চারপাশে ক্রপ বক্সটিকে সেগমেন্ট করুন এবং স্কেল করুন এবং
এলভির চারপাশে ক্রপ বাক্সটি স্কেল করুন (0 = কোন বিভাজন নেই)

-k --skip=0
সিরিজের শুরুতে ছবিগুলি এড়িয়ে যান যেমন সেগুলি অন্যের
মডেলটি সিরিজের শুরুতে ছবিগুলিকে এড়িয়ে যান যেমন সেগুলি অন্যের
মিলিত ভাবে গড়ে তোলা

-m --max-ica-iter=400
ICA-তে পুনরাবৃত্তির সর্বাধিক সংখ্যা ICA-তে পুনরাবৃত্তির সর্বাধিক সংখ্যা

-ই --সেগমেথড = বৈশিষ্ট্য
বিভাজন পদ্ধতি
ডেল্টা-চূড়া - পিক এনহান্সমেন্ট ইমেজের পার্থক্য
বৈশিষ্ট্য - বৈশিষ্ট্যযুক্ত ছবি
ডেল্টা-বৈশিষ্ট্য - বৈশিষ্ট্য চিত্রের পার্থক্য

প্রসেসিং
--থ্রেড=-1
প্রক্রিয়াকরণের জন্য ব্যবহার করার জন্য সর্বাধিক সংখ্যক থ্রেড, এই সংখ্যাটি কম হওয়া উচিত
বা মেশিনে লজিক্যাল প্রসেসর কোরের সংখ্যার সমান। (-1:
স্বয়ংক্রিয় অনুমান). প্রক্রিয়াকরণের জন্য ব্যবহার করার জন্য থ্রেডের সর্বাধিক সংখ্যা, এটি
সংখ্যা লজিক্যাল প্রসেসর কোরের সংখ্যার কম বা সমান হওয়া উচিত
যন্ত্র. (-1: স্বয়ংক্রিয় অনুমান)।

নিবন্ধন
-c -- খরচ=ssd
নিবন্ধন মানদণ্ড

-O --অপ্টিমাইজার=gsl:opt=simplex,step=1.0
মিনিমাইজেশনের জন্য ব্যবহৃত অপ্টিমাইজার অপ্টিমাইজার মিনিমাইজেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়
সমর্থিত প্লাগইনগুলি দেখুন PLUGINS:minimizer/singlecost

-f --ট্রান্সফর্ম = অনমনীয়
ট্রান্সফর্মেশন টাইপ ট্রান্সফর্মেশন টাইপ সমর্থিত প্লাগইনগুলির জন্য দেখুন
প্লাগইন: 2ডিমেজ/ট্রান্সফর্ম

-l --mg-স্তর=3
মাল্টি-রেজোলিউশন লেভেল মাল্টি-রেজোলিউশন লেভেল

-আর -রেফারেন্স=-1
গ্লোবাল রেফারেন্স সমস্ত ইমেজ সারিবদ্ধ করা উচিত. যদি একটি অ নেতিবাচক সেট
মান, চিত্রগুলি এই রেফারেন্সের সাথে সারিবদ্ধ করা হবে এবং ক্রপ করা আউটপুট
ইমেজ তারিখ মূল ইমেজ ইনজেকশনের হবে. আপনি যদি -1 এ ছেড়ে যান
পাত্তা দিও না এই ক্ষেত্রে সমস্ত ছবি একটি গড় অবস্থানে নিবন্ধিত করা হবে
মুভমেন্ট গ্লোবাল রেফারেন্স সব ইমেজ সারিবদ্ধ করা উচিত. যদি একটি সেট করা হয়
অ-নেতিবাচক মান, চিত্রগুলি এই রেফারেন্সের সাথে সারিবদ্ধ করা হবে, এবং
ক্রপ করা আউটপুট ইমেজ তারিখ মূল ইমেজ ইনজেক্ট করা হবে. ছেড়ে দিন
-1 এ যদি আপনি যত্ন না করেন। এই ক্ষেত্রে একটি সঙ্গে সমস্ত ছবি নিবন্ধিত করা হবে
আন্দোলনের গড় অবস্থান

-পি --পাস=2
রেজিস্ট্রেশন পাস রেজিস্ট্রেশন পাস

প্লাগইনস: 1d/splinebc

আয়না স্প্লাইন ইন্টারপোলেশন সীমানা শর্ত যা সীমানার উপর মিরর করে

(কোন প্যারামিটার নেই)

পুনরাবৃত্তি স্প্লাইন ইন্টারপোলেশন সীমানা শর্ত যা সীমাতে মান পুনরাবৃত্তি করে

(কোন প্যারামিটার নেই)

শূন্য স্প্লাইন ইন্টারপোলেশন সীমানা শর্ত যা বাইরের মানের জন্য শূন্য ধরে নেয়

(কোন প্যারামিটার নেই)

প্লাগইনস: 1d/স্প্লিনকারনেল

bspline বি-স্প্লাইন কার্নেল তৈরি, সমর্থিত পরামিতিগুলি হল:

d = 3; int [0, 5]
স্প্লাইন ডিগ্রী।

omoms OMoms-স্পলাইন কার্নেল তৈরি, সমর্থিত পরামিতিগুলি হল:

d = 3; int [3, 3]
স্প্লাইন ডিগ্রী।

প্লাগইনস: 2ডিমেজ/রূপান্তর

পরিমার্জিত অ্যাফাইন ট্রান্সফরমেশন (ছয় ডিগ্রি স্বাধীনতা), সমর্থিত পরামিতিগুলি হল:

সীমানা = আয়না; কারখানা
ইমেজ ইন্টারপোলেশন সীমানা শর্ত. সমর্থিত প্লাগ-ইনগুলির জন্য দেখুন
প্লাগইন: 1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; কারখানা
ইমেজ ইন্টারপোলেটর কার্নেল। সমর্থিত প্লাগ-ইনগুলির জন্য দেখুন
প্লাগইন: 1d/স্প্লিনকারনেল

অনমনীয় অনমনীয় রূপান্তর (যেমন ঘূর্ণন এবং অনুবাদ, এর তিন ডিগ্রি
স্বাধীনতা), সমর্থিত পরামিতিগুলি হল:

সীমানা = আয়না; কারখানা
ইমেজ ইন্টারপোলেশন সীমানা শর্ত. সমর্থিত প্লাগ-ইনগুলির জন্য দেখুন
প্লাগইন: 1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; কারখানা
ইমেজ ইন্টারপোলেটর কার্নেল। সমর্থিত প্লাগ-ইনগুলির জন্য দেখুন
প্লাগইন: 1d/স্প্লিনকারনেল

পচা কেন্দ্র = [[0,0]]; 2dfvector
আপেক্ষিক ঘূর্ণন কেন্দ্র, অর্থাৎ <0.5,0.5> এর কেন্দ্রের সাথে মিলে যায়
সমর্থন আয়তক্ষেত্র।

আবর্তন ঘূর্ণন রূপান্তর (অর্থাৎ প্রদত্ত কেন্দ্র সম্পর্কে ঘূর্ণন, এক ডিগ্রি
স্বাধীনতা), সমর্থিত পরামিতিগুলি হল:

সীমানা = আয়না; কারখানা
ইমেজ ইন্টারপোলেশন সীমানা শর্ত. সমর্থিত প্লাগ-ইনগুলির জন্য দেখুন
প্লাগইন: 1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; কারখানা
ইমেজ ইন্টারপোলেটর কার্নেল। সমর্থিত প্লাগ-ইনগুলির জন্য দেখুন
প্লাগইন: 1d/স্প্লিনকারনেল

পচা কেন্দ্র = [[0,0]]; 2dfvector
আপেক্ষিক ঘূর্ণন কেন্দ্র, অর্থাৎ <0.5,0.5> এর কেন্দ্রের সাথে মিলে যায়
সমর্থন আয়তক্ষেত্র।

স্প্লাইন ফ্রি-ফর্ম রূপান্তর যা বি-স্প্লাইন সহগগুলির একটি সেট দ্বারা বর্ণনা করা যেতে পারে
এবং একটি অন্তর্নিহিত বি-স্প্লাইন কার্নেল।, সমর্থিত পরামিতিগুলি হল:

অ্যানিসোরেট = [[0,0]]; 2dfvector
পিক্সেলে অ্যানিসোট্রপিক সহগ হার, অ-পজিটিভ মান হবে
'রেট' মান দ্বারা ওভাররাইট করা হয়েছে ..

সীমানা = আয়না; কারখানা
ইমেজ ইন্টারপোলেশন সীমানা শর্ত. সমর্থিত প্লাগ-ইনগুলির জন্য দেখুন
প্লাগইন: 1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; কারখানা
ইমেজ ইন্টারপোলেটর কার্নেল। সমর্থিত প্লাগ-ইনগুলির জন্য দেখুন
প্লাগইন: 1d/স্প্লিনকারনেল

শাঁস = [bspline:d=3]; কারখানা
রূপান্তর স্প্লাইন কার্নেল.. সমর্থিত প্লাগ-ইনগুলির জন্য দেখুন
প্লাগইন: 1d/স্প্লিনকারনেল

শাস্তি = কারখানা
রূপান্তর শাস্তির মেয়াদ। সমর্থিত প্লাগ-ইনগুলির জন্য দেখুন
প্লাগইনস:2dtransform/splinepenalty

হার = 10; ভাসা [1, inf)
পিক্সেলে আইসোট্রপিক সহগ হার।

অনুবাদ শুধুমাত্র অনুবাদ (স্বাধীনতার দুই ডিগ্রি), সমর্থিত পরামিতিগুলি হল:

সীমানা = আয়না; কারখানা
ইমেজ ইন্টারপোলেশন সীমানা শর্ত. সমর্থিত প্লাগ-ইনগুলির জন্য দেখুন
প্লাগইন: 1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; কারখানা
ইমেজ ইন্টারপোলেটর কার্নেল। সমর্থিত প্লাগ-ইনগুলির জন্য দেখুন
প্লাগইন: 1d/স্প্লিনকারনেল

vf এই প্লাগ-ইন একটি রূপান্তর প্রয়োগ করে যা প্রতিটির জন্য একটি অনুবাদ সংজ্ঞায়িত করে
গ্রিডের বিন্দু রূপান্তরের ডোমেন সংজ্ঞায়িত করে।, সমর্থিত
পরামিতি হল:

সীমানা = আয়না; কারখানা
ইমেজ ইন্টারপোলেশন সীমানা শর্ত. সমর্থিত প্লাগ-ইনগুলির জন্য দেখুন
প্লাগইন: 1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; কারখানা
ইমেজ ইন্টারপোলেটর কার্নেল। সমর্থিত প্লাগ-ইনগুলির জন্য দেখুন
প্লাগইন: 1d/স্প্লিনকারনেল

প্লাগইনস: 2dট্রান্সফর্ম/স্পলাইন পেনাল্টি

divcurl রূপান্তরের উপর divcurl পেনাল্টি, সমর্থিত পরামিতিগুলি হল:

কার্ল = 1; ভাসা [0, inf)
কার্ল উপর জরিমানা ওজন.

dIV আছে = 1; ভাসা [0, inf)
অপসারণ উপর শাস্তি ওজন.

আদর্শ = 0; bool
চিত্রের সাপেক্ষে পেনাল্টি স্বাভাবিক করা হলে 1 এ সেট করুন
আকার.

ওজন = 1; ফ্লোট ইন (0, inf)
পেনাল্টি শক্তির ওজন।

প্লাগইনস: মিনিমাইজার/একক খরচ

জিডিএস স্বয়ংক্রিয় ধাপের আকার সংশোধন সহ গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট।, সমর্থিত পরামিতিগুলি হল:

ftolr = 0; দ্বিগুণ [0, inf)
মানদণ্ডের আপেক্ষিক পরিবর্তন নীচে থাকলে থামুন..

সর্বোচ্চ ধাপ = 2; দ্বিগুণ (0, inf)
সর্বোচ্চ পরম ধাপের আকার।

ম্যাক্সিটার = 200; uint [1, inf)
স্টপিং মাপদণ্ড: পুনরাবৃত্তির সর্বাধিক সংখ্যা।

মিনিট ধাপ = 0.1; দ্বিগুণ (0, inf)
ন্যূনতম পরম ধাপের আকার।

xtola = 0.01; দ্বিগুণ [0, inf)
বন্ধ করুন যদি x-এ প্রযোজ্য পরিবর্তনের ইনফ-নর্ম এই মানের নিচে হয়..

gdsq চতুর্মুখী ধাপ অনুমান সহ গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট, সমর্থিত পরামিতিগুলি হল:

ftolr = 0; দ্বিগুণ [0, inf)
মানদণ্ডের আপেক্ষিক পরিবর্তন নীচে থাকলে থামুন..

gtola = 0; দ্বিগুণ [0, inf)
গ্রেডিয়েন্টের ইনফ-নর্ম এই মানের নিচে হলে থামুন..

ম্যাক্সিটার = 100; uint [1, inf)
স্টপিং মাপদণ্ড: পুনরাবৃত্তির সর্বাধিক সংখ্যা।

স্কেল = 2; দ্বিগুণ (1, inf)
ফলব্যাক ফিক্সড স্টেপ সাইজ স্কেলিং।

ধাপ = 0.1; দ্বিগুণ (0, inf)
প্রাথমিক ধাপের আকার।

xtola = 0; দ্বিগুণ [0, inf)
বন্ধ করুন যদি x-আপডেটের ইনফ-নর্ম এই মানের নিচে হয়..

জিএসএল GNU সায়েন্টিফিক লাইব্রেরির মাল্টিমিন অপ্টিমাইজারের উপর ভিত্তি করে অপ্টিমাইজার প্লাগইন
(GSL) https://www.gnu.org/software/gsl/, সমর্থিত প্যারামিটারগুলি হল:

EPS = 0.01; দ্বিগুণ (0, inf)
গ্রেডিয়েন্ট ভিত্তিক অপ্টিমাইজার: স্টপ যখন |গ্র্যাড| < ইপিএস, সিমপ্লেক্স: থামুন যখন
সিমপ্লেক্স সাইজ < eps..

রাউটার = 100; uint [1, inf)
পুনরাবৃত্তির সর্বাধিক সংখ্যা।

মনোনীত করা = gd; নির্দেশ
নির্দিষ্ট অপ্টিমাইজার ব্যবহার করা হবে.. সমর্থিত মানগুলি হল:
bfgs - ব্রয়েডেন-ফ্লেচার-গোল্ডফার্ব-শান
bfgs2 - Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shann (সবচেয়ে দক্ষ সংস্করণ)
cg-fr - ফ্লেচার-রিভস কনজুগেট গ্রেডিয়েন্ট অ্যালগরিদম
gd - গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট।
সিমপ্লেক্স - নেল্ডার এবং মিডের সিমপ্লেক্স অ্যালগরিদম
cg-pr - পোলাক-রিবিয়ের কনজুগেট গ্রেডিয়েন্ট অ্যালগরিদম

ধাপ = 0.001; দ্বিগুণ (0, inf)
প্রাথমিক ধাপের আকার।

টোল = 0.1; দ্বিগুণ (0, inf)
কিছু সহনশীলতা পরামিতি।

nlopt NLOPT লাইব্রেরি ব্যবহার করে মিনিমাইজার অ্যালগরিদম, এর বর্ণনার জন্য
অপটিমাইজাররা দেখুন 'http://ab-
initio.mit.edu/wiki/index.php/NLopt_Algorithms', সমর্থিত পরামিতিগুলি হল:

ftola = 0; দ্বিগুণ [0, inf)
স্টপিং মাপদণ্ড: উদ্দেশ্য মানের পরম পরিবর্তন নীচে
এই মান.

ftolr = 0; দ্বিগুণ [0, inf)
স্টপিং মাপদণ্ড: উদ্দেশ্য মানের আপেক্ষিক পরিবর্তন নীচে
এই মান.

ঊর্ধ্বতন = inf; দ্বিগুণ
উচ্চতর সীমানা (সমস্ত প্যারামিটারের জন্য সমান)।

স্থানীয়-অপ্ট = কোনটি; নির্দেশ
স্থানীয় মিনিমাইজেশন অ্যালগরিদম যা প্রধানের জন্য প্রয়োজন হতে পারে
মিনিমাইজেশন অ্যালগরিদম.. সমর্থিত মানগুলি হল:
gn-orig-direct-l - আয়তক্ষেত্র বিভাজন (মূল বাস্তবায়ন,
স্থানীয়ভাবে পক্ষপাতদুষ্ট)
gn-direct-l-noscal - বিভাজন আয়তক্ষেত্র (আনস্কেল করা, স্থানীয়ভাবে পক্ষপাতদুষ্ট)
gn-isres - উন্নত স্টোকাস্টিক র‌্যাঙ্কিং বিবর্তন কৌশল
এলডি-টিনিউটন - কাটা নিউটন
gn-direct-l-rand - আয়তক্ষেত্র বিভাজন (স্থানীয়ভাবে পক্ষপাতদুষ্ট, এলোমেলো)
ln-newuoa - পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে ডেরিভেটিভ-মুক্ত অনিয়ন্ত্রিত অপ্টিমাইজেশন
দ্বিঘাত আনুমানিক নির্মাণ
gn-direct-l-rand-noscale - বিভাজন আয়তক্ষেত্র (আনস্কেল করা, স্থানীয়ভাবে
পক্ষপাতদুষ্ট, এলোমেলো)
gn-orig-direct - আয়তক্ষেত্র বিভাজন (মূল বাস্তবায়ন)
ld-tnewton-precond - পূর্বশর্ত কাটা নিউটন
ld-tnewton-রিস্টার্ট - খাড়া-ডিসেন্ট রিস্টার্ট সহ ছেঁটে ফেলা নিউটন
gn-সরাসরি - আয়তক্ষেত্র বিভাজন
ln-নেল্ডারমিড - নেল্ডার-মিড সিমপ্লেক্স অ্যালগরিদম
ln-কোবাইলা - রৈখিক আনুমানিক দ্বারা সীমাবদ্ধ অপ্টিমাইজেশান
gn-crs2-lm - স্থানীয় মিউটেশন সহ নিয়ন্ত্রিত এলোমেলো অনুসন্ধান
ld-var2 - স্থানান্তরিত লিমিটেড-মেমরি ভেরিয়েবল-মেট্রিক, র‍্যাঙ্ক 2
ld-var1 - স্থানান্তরিত লিমিটেড-মেমরি ভেরিয়েবল-মেট্রিক, র‍্যাঙ্ক 1
ld-mma - অ্যাসিম্পটোটস সরানোর পদ্ধতি
ld-lbfgs-nocedal - কোনোটিই না
ld-lbfgs - কম স্টোরেজ BFGS
gn-direct-l - আয়তক্ষেত্র বিভাজন (স্থানীয়ভাবে পক্ষপাতদুষ্ট)
না - অ্যালগরিদম নির্দিষ্ট করবেন না
ln-bobyqa ‐ ডেরিভেটিভ-মুক্ত আবদ্ধ-সীমাবদ্ধ অপ্টিমাইজেশান
ln-sbplx - নেল্ডার-মিডের সাবপ্লেক্স বৈকল্পিক
ln-newuoa- আবদ্ধ - দ্বারা ডেরিভেটিভ-মুক্ত আবদ্ধ-সীমাবদ্ধ অপ্টিমাইজেশান
পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে নির্মিত দ্বিঘাত আনুমানিকতা
ln-প্র্যাক্সিস - প্রিন্সিপাল-অক্ষের মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট-মুক্ত স্থানীয় অপ্টিমাইজেশান
পদ্ধতি
gn-direct-noscal - বিভাজন আয়তক্ষেত্র (আনস্কেল করা)
ld-tnewton-প্রি-কন্ড-রিস্টার্ট - পূর্ব শর্তযুক্ত ছেঁটে দেওয়া নিউটনের সাথে
খাড়া-উদ্দেশ্য পুনরায় চালু হচ্ছে

নিম্ন = -inf; দ্বিগুণ
নিম্ন সীমানা (সমস্ত প্যারামিটারের জন্য সমান)।

ম্যাক্সিটার = 100; int [1, inf)
স্টপিং মাপদণ্ড: পুনরাবৃত্তির সর্বাধিক সংখ্যা।

মনোনীত করা = ld-lbfgs; নির্দেশ
প্রধান মিনিমাইজেশন অ্যালগরিদম। সমর্থিত মান হল:
gn-orig-direct-l - আয়তক্ষেত্র বিভাজন (মূল বাস্তবায়ন,
স্থানীয়ভাবে পক্ষপাতদুষ্ট)
g-mlsl-lds - বহু-স্তরের একক-লিঙ্কেজ (নিম্ন-অসঙ্গতি-ক্রম,
স্থানীয় গ্রেডিয়েন্ট ভিত্তিক অপ্টিমাইজেশন এবং সীমা প্রয়োজন)
gn-direct-l-noscal - বিভাজন আয়তক্ষেত্র (আনস্কেল করা, স্থানীয়ভাবে পক্ষপাতদুষ্ট)
gn-isres - উন্নত স্টোকাস্টিক র‌্যাঙ্কিং বিবর্তন কৌশল
এলডি-টিনিউটন - কাটা নিউটন
gn-direct-l-rand - আয়তক্ষেত্র বিভাজন (স্থানীয়ভাবে পক্ষপাতদুষ্ট, এলোমেলো)
ln-newuoa - পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে ডেরিভেটিভ-মুক্ত অনিয়ন্ত্রিত অপ্টিমাইজেশন
দ্বিঘাত আনুমানিক নির্মাণ
gn-direct-l-rand-noscale - বিভাজন আয়তক্ষেত্র (আনস্কেল করা, স্থানীয়ভাবে
পক্ষপাতদুষ্ট, এলোমেলো)
gn-orig-direct - আয়তক্ষেত্র বিভাজন (মূল বাস্তবায়ন)
ld-tnewton-precond - পূর্বশর্ত কাটা নিউটন
ld-tnewton-রিস্টার্ট - খাড়া-ডিসেন্ট রিস্টার্ট সহ ছেঁটে ফেলা নিউটন
gn-সরাসরি - আয়তক্ষেত্র বিভাজন
aglag-eq - সমতা সীমাবদ্ধতা সহ বর্ধিত ল্যাগ্রাঞ্জিয়ান অ্যালগরিদম
কেবল
ln-নেল্ডারমিড - নেল্ডার-মিড সিমপ্লেক্স অ্যালগরিদম
ln-কোবাইলা - রৈখিক আনুমানিক দ্বারা সীমাবদ্ধ অপ্টিমাইজেশান
gn-crs2-lm - স্থানীয় মিউটেশন সহ নিয়ন্ত্রিত এলোমেলো অনুসন্ধান
ld-var2 - স্থানান্তরিত লিমিটেড-মেমরি ভেরিয়েবল-মেট্রিক, র‍্যাঙ্ক 2
ld-var1 - স্থানান্তরিত লিমিটেড-মেমরি ভেরিয়েবল-মেট্রিক, র‍্যাঙ্ক 1
ld-mma - অ্যাসিম্পটোটস সরানোর পদ্ধতি
ld-lbfgs-nocedal - কোনোটিই না
g-mlsl - মাল্টি-লেভেল একক-লিঙ্কেজ (স্থানীয় অপ্টিমাইজেশন প্রয়োজন এবং
সীমানা)
ld-lbfgs - কম স্টোরেজ BFGS
gn-direct-l - আয়তক্ষেত্র বিভাজন (স্থানীয়ভাবে পক্ষপাতদুষ্ট)
ln-bobyqa ‐ ডেরিভেটিভ-মুক্ত আবদ্ধ-সীমাবদ্ধ অপ্টিমাইজেশান
ln-sbplx - নেল্ডার-মিডের সাবপ্লেক্স বৈকল্পিক
ln-newuoa- আবদ্ধ - দ্বারা ডেরিভেটিভ-মুক্ত আবদ্ধ-সীমাবদ্ধ অপ্টিমাইজেশান
পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে নির্মিত দ্বিঘাত আনুমানিকতা
aglag - বর্ধিত ল্যাগ্রাঞ্জিয়ান অ্যালগরিদম
ln-প্র্যাক্সিস - প্রিন্সিপাল-অক্ষের মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট-মুক্ত স্থানীয় অপ্টিমাইজেশান
পদ্ধতি
gn-direct-noscal - বিভাজন আয়তক্ষেত্র (আনস্কেল করা)
ld-tnewton-প্রি-কন্ড-রিস্টার্ট - পূর্ব শর্তযুক্ত ছেঁটে দেওয়া নিউটনের সাথে
খাড়া-উদ্দেশ্য পুনরায় চালু হচ্ছে
ld-slsqp - অনুক্রমিক ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র দ্বিঘাত প্রোগ্রামিং

ধাপ = 0; দ্বিগুণ [0, inf)
গ্রেডিয়েন্ট মুক্ত পদ্ধতির জন্য প্রাথমিক ধাপের আকার।

বন্ধ করা = -inf; দ্বিগুণ
স্টপিং মাপদণ্ড: ফাংশনের মান এই মানের নীচে পড়ে।

xtola = 0; দ্বিগুণ [0, inf)
স্টপিং মাপদণ্ড: সমস্ত x-মানগুলির পরম পরিবর্তন এর নীচে
মান।

xtolr = 0; দ্বিগুণ [0, inf)
স্টপিং মাপদণ্ড: সমস্ত x-মানগুলির আপেক্ষিক পরিবর্তন এর নীচে
মান।

EXAMPLE টি

স্বয়ংক্রিয় ICA অনুমান ব্যবহার করে 'segment.set'-এ দেওয়া পারফিউশন সিরিজ নিবন্ধন করুন।
শুরুতে দুটি ছবি এড়িয়ে যান এবং অন্যথায় ডিফল্ট প্যারামিটার ব্যবহার করুন। সংরক্ষণ করুন
ফলাফল 'registered.set'।

mia-2dmyomilles -i segment.set -oregisted.set -k 2

লেখক(দের)

গের্ট ওলনি

কপিরাইট

এই সফ্টওয়্যারটি কপিরাইট (c) 1999-2015 লিপজিগ, জার্মানি এবং মাদ্রিদ, স্পেন৷ এটা আসে
একেবারে কোন ওয়্যারেন্টি ছাড়াই এবং আপনি GNU এর শর্তাবলীর অধীনে এটি পুনরায় বিতরণ করতে পারেন
সাধারণ পাবলিক লাইসেন্স সংস্করণ 3 (বা পরবর্তী)। আরও তথ্যের জন্য এর সাথে প্রোগ্রামটি চালান
বিকল্প '--কপিরাইট'।

onworks.net পরিষেবা ব্যবহার করে অনলাইনে mia-2dmyomilles ব্যবহার করুন