r.stream.extractgrass - ক্লাউডে অনলাইন

কার্যক্রম:

NAME এর

r.stream.extract - স্ট্রিম নেটওয়ার্ক নিষ্কাশন সঞ্চালন.

KEYWORDS

রাস্টার, হাইড্রোলজি, স্ট্রিম নেটওয়ার্ক

সাইনোপিসিস

r.stream.extract
r.stream.extract --help
r.stream.extract টিলা=নাম [আহরণ=নাম] [বিষণ্নতা=নাম] গোবরাট=ভাসা
[d8 কাট=ভাসা] [mexp=ভাসা] [স্ট্রিম_দৈর্ঘ্য=পূর্ণসংখ্যা] [স্মৃতি=পূর্ণসংখ্যা]
[স্ট্রিম_রাস্টার=নাম] [স্ট্রিম_ভেক্টর=নাম] [অভিমুখ=নাম] [---ওভাররাইট] [---সাহায্য]
[---ভার্বোস] [---শান্ত] [---ui]

পতাকা:
--ওভাররাইট করুন
আউটপুট ফাইলগুলিকে বিদ্যমান ফাইলগুলিকে ওভাররাইট করার অনুমতি দিন

--help
প্রিন্ট ব্যবহারের সারাংশ

-- ভারবোস
ভার্বোস মডিউল আউটপুট

-- শান্ত
শান্ত মডিউল আউটপুট

--ui
জোর করে GUI ডায়ালগ চালু করুন

পরামিতি:
টিলা=নাম [প্রয়োজনীয়]
ইনপুট উচ্চতা রাস্টার মানচিত্রের নাম

আহরণ=নাম
ইনপুট জমা রাস্টার মানচিত্রের নাম
স্ট্রিম নিষ্কাশন নতুনভাবে গণনা করার পরিবর্তে প্রদত্ত সঞ্চয়ন ব্যবহার করবে

বিষণ্নতা=নাম
বাস্তব বিষণ্নতা সহ ইনপুট রাস্টার মানচিত্রের নাম
স্ট্রিমগুলিকে প্রকৃত বিষণ্নতা থেকে বের করে দেওয়া হবে না

গোবরাট=ভাসা [প্রয়োজনীয়]
স্ট্রীমগুলির জন্য ন্যূনতম প্রবাহ সঞ্চয়
হতে হবে > 0

d8 কাট=ভাসা
এই থ্রেশহোল্ডের উপরে SFD ব্যবহার করুন
সঞ্চয় d8cut থেকে বড় হলে, MFD এর পরিবর্তে SFD ব্যবহার করা হয়। না হলেই প্রযোজ্য
জমা মানচিত্র দেওয়া হয়.
ডিফল্ট: অনন্ত

mexp=ভাসা
ঢালের জন্য মন্টগোমেরি এক্সপোনেন্ট, 0 দিয়ে অক্ষম
মন্টগোমারি: সঞ্চয়কে pow (ঢাল, mexp) দিয়ে গুণ করা হয় এবং তারপর এর সাথে তুলনা করা হয়
গোবরাট
ডিফল্ট: 0

স্ট্রিম_দৈর্ঘ্য=পূর্ণসংখ্যা
স্ট্রিম_লেংথ কক্ষের চেয়ে ছোট স্ট্রিম সেগমেন্ট মুছুন
শুধুমাত্র প্রথম-ক্রম স্ট্রীম সেগমেন্টে প্রযোজ্য (স্প্রিংস/স্ট্রিম হেড)
ডিফল্ট: 0

স্মৃতি=পূর্ণসংখ্যা
সর্বাধিক মেমরি ব্যবহার করা হবে (এমবিতে)
রাস্টার সারিগুলির জন্য ক্যাশের আকার
ডিফল্ট: 300

স্ট্রিম_রাস্টার=নাম
অনন্য স্ট্রিম আইডি সহ আউটপুট রাস্টার মানচিত্রের জন্য নাম

স্ট্রিম_ভেক্টর=নাম
অনন্য স্ট্রিম আইডি সহ আউটপুট ভেক্টর মানচিত্রের জন্য নাম

অভিমুখ=নাম
প্রবাহের দিক সহ আউটপুট রাস্টার মানচিত্রের নাম

বর্ণনাঃ

r.stream.extract একটি প্রয়োজনীয় ইনপুট থেকে রাস্টার এবং ভেক্টর ফর্ম্যাটে স্ট্রীম বের করে
টিলা মানচিত্র এবং ঐচ্ছিক ইনপুট আহরণ মানচিত্র।

নোট

ইনপুটে NULL (নোডাটা) কোষ টিলা মানচিত্র উপেক্ষা করা হয়, শূন্য এবং ঋণাত্মক মান হয়
বৈধ উচ্চতা ডেটা। এর এলাকার মধ্যে অবস্থিত উচ্চতার মানচিত্রের ফাঁক
সুদ আগে পূরণ করা আবশ্যক, যেমন সঙ্গে r.filnulls, বিকৃতি এড়াতে.

সমস্ত নন-NULL এবং নন-জিরো সেল বিষণ্নতা মানচিত্র বাস্তব depressions হিসাবে গণ্য করা হবে.
স্ট্রিমগুলিকে বিষণ্নতা থেকে বের করে দেওয়া হবে না। যদি একটি এলাকা বিষণ্নতা হিসাবে চিহ্নিত করা হয় কিন্তু
এলিভেশন মডেলের এই অবস্থানে কোনো বিষণ্নতা নেই, স্রোত সেখানে থামবে না। যদি একটি প্রবাহ
সঞ্চয় মানচিত্র এবং বাস্তব depressions সঙ্গে একটি মানচিত্র প্রদান করা হয়, প্রবাহ সঞ্চয় মানচিত্র
ডিপ্রেশন ম্যাপের সাথে মেলে যাতে প্রবাহ নির্দেশিত বাইরে বিতরণ না হয়
বিষণ্নতা এটি অভ্যন্তরীণভাবে গণনা করা প্রবাহ সঞ্চয় ব্যবহার করার সুপারিশ করা হয় যদি a
বিষণ্নতা মানচিত্র প্রদান করা হয়.

পছন্দ গোবরাট ন্যূনতম (ঐচ্ছিকভাবে পরিবর্তিত) প্রবাহ সঞ্চয় মান সংজ্ঞায়িত করে
একটি নতুন প্রবাহ শুরু করবে। যদি চ্যানেল দীক্ষার জন্য মন্টগোমেরির পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়, তাহলে
জমে থাকা ইনপুট মানচিত্রের সেল মানকে (tan(স্থানীয় ঢাল))mexp দ্বারা গুণ করা হয় এবং তারপরে
তুলনা করা গোবরাট। যদি mexp মন্টগোমেরি পদ্ধতির চেয়ে দেওয়া হয় এবং
Foufoula-Georgiou (1993) এই মান দিয়ে একটি প্রবাহ শুরু করতে। এর সেল মান
জমা ইনপুট মানচিত্র (tan(স্থানীয় ঢাল))mexp দ্বারা গুণিত হয় এবং তারপর তুলনা করা হয়
গোবরাট. থ্রেশহোল্ডে পৌঁছে গেলে বা অতিক্রম করলে, একটি নতুন প্রবাহ শুরু হয়। ডিফল্ট
মান 0 মন্টগোমারি অক্ষম করে। Montgomery এবং Foufoula-Georgiou (1993) সাধারণত সুপারিশ করে
সূচক হিসাবে 2.0 ব্যবহার করতে। mexp 0-এর কাছাকাছি মানগুলি আরও অনুরূপ স্ট্রিম তৈরি করবে
মন্টগোমেরি নিষ্ক্রিয় করে স্ট্রীম নিষ্কাশন করা হয়েছে। আরও বড় mexp মান সংখ্যা হ্রাস
সমতল এলাকায় স্রোত এবং খাড়া এলাকায় স্রোত সংখ্যা বৃদ্ধি. যদি ওজন is
দেওয়া, ওজন প্রথম প্রয়োগ করা হয়.

পছন্দ d8 কাট SFD (D8) কখন হবে ন্যূনতম পরিমাণ ওভারল্যান্ড প্রবাহ (সঞ্চয়ন) নির্ধারণ করে
প্রবাহ জমে গণনা করতে MFD (FD8) এর পরিবর্তে ব্যবহৃত হয়। শুধুমাত্র প্রযোজ্য যদি কোন জমা হয়
মানচিত্র প্রদান করা হয়। 0 তে সেট করা MFD সম্পূর্ণরূপে অক্ষম করে।

পছন্দ স্ট্রিম_দৈর্ঘ্য প্রথম-ক্রমের জন্য কক্ষের সংখ্যায় ন্যূনতম স্ট্রিম দৈর্ঘ্য সংজ্ঞায়িত করে
(হেড/বসন্ত) স্ট্রিম সেগমেন্ট। সমস্ত প্রথম-ক্রম স্ট্রীম বিভাগ এর থেকে ছোট স্ট্রিম_দৈর্ঘ্য
মুছে ফেলা হবে.

আউটপুট অভিমুখ রাস্টার ম্যাপে ইনপুটে সমস্ত নন-নাল সেলের জন্য প্রবাহের দিক রয়েছে
উচ্চতা প্রবাহের দিকটি 8 থেকে 1 এর পরিসীমা সহ D8 প্রকারের। এর সাথে মানগুলিকে গুণ করা হচ্ছে
45 পূর্ব থেকে ডিগ্রী CCW দেয়। পাতলা করার সময় প্রবাহের দিকটি সামঞ্জস্য করা হয়েছিল, গ্রহণ করা হয়েছিল
শর্টকাট এবং স্কিপিং সেল যা পাতলা করার পদ্ধতি দ্বারা নির্মূল করা হয়েছিল।

প্রবাহ নিষ্কাশন
কোন যদি আহরণ ইনপুট মানচিত্র প্রদান করা হয়, প্রবাহ সঞ্চয় একটি দ্বারা নির্ধারিত হয়
অনুরূপ জলবিদ্যা বিশ্লেষণ জলাশয়. হলমগ্রেনের পরে অ্যালগরিদম হল MFD (FD8)
1994, হিসাবে জলাশয়. দ্য গোবরাট বিকল্পটি স্ট্রীমের সংখ্যা এবং বিস্তারিত নির্ধারণ করে
স্ট্রিম নেটওয়ার্কের। যখনই প্রবাহ জমে পৌঁছায় গোবরাট, একটি নতুন প্রবাহ শুরু হয়
এবং এর আউটলেট পয়েন্টে নিচের দিকে চিহ্নিত করা হয়েছে। এর জন্য জলাশয়, প্রবাহ আহরণ হয়
একটি কোষের মাধ্যমে নিষ্কাশন হওয়া কোষের সংখ্যা হিসাবে গণনা করা হয়।

If আহরণ প্রদত্ত সঞ্চয় মান তুলনায় দেওয়া হয় আহরণ মানচিত্র হয়
ব্যবহৃত এবং ইনপুট থেকে গণনা করা হয় না টিলা মানচিত্র এই ক্ষেত্রে টিলা মানচিত্র আবশ্যক
ঠিক একই মানচিত্র গণনা করতে ব্যবহৃত হয় আহরণ। যদি আহরণ গণনা করা হয়েছিল
সঙ্গে r.terraflow, এর ভরা উচ্চতা আউটপুট r.terraflow অবশ্যই ব্যবহার করতে হবে. আরও,
বর্তমান অঞ্চলের সাথে সারিবদ্ধ হওয়া উচিত আহরণ মানচিত্র প্রবাহ দিক প্রথম
থেকে গণনা করা হয় টিলা এবং তারপর সামঞ্জস্য করা আহরণ. এটা প্রয়োজন হয় না
প্রদান আহরণ কক্ষের সংখ্যা হিসাবে, এটি ঐচ্ছিকভাবে সামঞ্জস্য বা হতে পারে
বর্গ মিটার বা অন্য কোনো ইউনিটে মোট অবদানকারী এলাকা ওজন করা হয়েছে। যখন একটি মূল প্রবাহ
সঞ্চয় মানচিত্র সমন্বয় বা ওজন করা হয়, সমন্বয় বা ওজন রূপান্তর করা উচিত নয়
NULL (নোডাটা) মানগুলিতে বৈধ সঞ্চয় মান।

ওজন করা হয়েছে প্রবাহ আহরণ
প্রবাহ জমে প্রথম গণনা করা যেতে পারে, যেমন সঙ্গে জলাশয়, এবং তারপর আগে সংশোধিত
ইনপুট হিসাবে এটি ব্যবহার করে r.stream.extract. এর সাধারণ আকারে, একটি ওজনযুক্ত আহরণ মানচিত্র
প্রথমে একটি ওজন মানচিত্র তৈরি করে এবং তারপর সঞ্চয় মানচিত্রকে গুণ করে তৈরি করা হয়
ওজন মানচিত্র ব্যবহার করে r.mapcalc. ওজনযুক্ত প্রবাহের মূল্যায়ন করার জন্য এটি অত্যন্ত সুপারিশ করা হয়
সঞ্চয় মানচিত্র প্রথমে, এটির জন্য ইনপুট হিসাবে ব্যবহার করার আগে r.stream.extract.

এই যেমন শুষ্ক এলাকায় প্রবাহ সংখ্যা হ্রাস এবং সংখ্যা বৃদ্ধি করতে পারবেন
সেটিং দ্বারা ভিজা এলাকায় স্রোত ওজন শুষ্ক এলাকায় 1 এর থেকে ছোট এবং 1 ইঞ্চির থেকে বড়
ভেজা এলাকা।

আরেকটি সম্ভাবনা হল ভূখণ্ড থেকে নির্ধারিত উপত্যকায় চ্যানেলের সূচনা সীমাবদ্ধ করা
রূপবিদ্যা দিয়ে উপত্যকা নির্ধারণ করা যায় r.param.scale param=crosc (ক্রস-বিভাগীয় বা
স্পর্শক বক্রতা)। বক্রতা মান < 0 অবতল বৈশিষ্ট্য নির্দেশ করে, যেমন উপত্যকা। দ্য
প্রসেসিং উইন্ডোর আকার সংকীর্ণ বা প্রশস্ত উপত্যকা হবে কিনা তা নির্ধারণ করে
চিহ্নিত (নীচের উদাহরণ দেখুন)।

সংজ্ঞা a এলাকা of স্বার্থ
স্ট্রীম নিষ্কাশন পদ্ধতিটি আগ্রহের একটি নির্দিষ্ট অঞ্চলে সীমাবদ্ধ করা যেতে পারে, যেমন a
subbasin, এর সাথে কম্পিউটেশনাল অঞ্চল সেট করে g. অঞ্চল এবং/অথবা একটি মাস্ক তৈরি করা। যেমন
আগ্রহের অঞ্চলটি একটি সম্পূর্ণ ক্যাচমেন্ট এলাকা হওয়া উচিত, এই অর্থে সম্পূর্ণ
একটি আউটলেট পয়েন্টের সম্পূর্ণ এলাকা আপস্ট্রিম অন্তর্ভুক্ত করা হয় এবং কমপক্ষে একটি কক্ষের সাথে বাফার করা হয়।

প্রবাহ আউটপুট
আউটপুট রাস্টার এবং ভেক্টরে অনন্য আইডি সহ স্ট্রিম সেগমেন্ট রয়েছে। উল্লেখ্য, এই আইডিগুলো
দ্বারা নির্ধারিত আইডি থেকে আলাদা জলাশয়. ভেক্টর আউটপুটেও পয়েন্ট থাকে
একটি স্ট্রিম সেগমেন্টের শুরুর অবস্থানে, সঙ্গমে এবং স্ট্রিম নেটওয়ার্কে
আউটলেট অবস্থান।

আউটপুট স্ট্রিম_রাস্টার রাস্টার ম্যাপ নিষ্কাশিত স্ট্রীম সঞ্চয় করে। সেল মান একটি অনন্য ID এনকোড করে
প্রতিটি স্ট্রিম সেগমেন্টের জন্য।

আউটপুট স্ট্রিম_ভেক্টর ভেক্টর মানচিত্র নিষ্কাশিত স্ট্রিম সেগমেন্ট এবং পয়েন্ট সঞ্চয় করে। পয়েন্ট হল
প্রতিটি স্ট্রিম সেগমেন্টের শুরুর অবস্থানে এবং একটি স্ট্রিমের আউটলেটে লেখা
অন্তর্জাল. লেয়ার 1-এ, বিভাগগুলি হল অনন্য আইডি, রাস্টারের সেল মানের অনুরূপ
আউটপুট লেয়ার 1-এর অ্যাট্রিবিউট টেবিল স্ট্রিমের ধরন সম্পর্কে তথ্য ধারণ করে
সেগমেন্ট: স্টার্ট সেগমেন্ট, বা উপনদী সহ মধ্যবর্তী সেগমেন্ট। কলাম হল cat int,
stream_type varchar(), type_code int. type_code এর এনকোডিং হল 0 = শুরু, 1 =
মধ্যবর্তী লেয়ার 2-এ, বিভাগগুলি অতিরিক্ত সহ লেয়ার 1-এ type_code-এর মতো
বিভাগ 2 = আউটলেট পয়েন্টের জন্য আউটলেট। বিভাগ 1 সহ পয়েন্ট = স্তর 2 এর মধ্যবর্তী
সঙ্গম স্থানে আছে।

EXAMPLE টি

এই উদাহরণটি উত্তর ক্যারোলিনা নমুনায় উচ্চতার মানচিত্র "elev_ned_30m" এর উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে
ডেটাসেট এবং উপত্যকা ব্যবহার করে r.param.scale একটি সঞ্চয় মানচিত্র ওজন করতে
সঙ্গে উত্পাদিত জলাশয়.
# সেট অঞ্চল
g.region -p raster=elev_ned_30m@PERMANENT
# প্রবাহ জমে গণনা করুন
r.watershed ele=elev_ned_30m@PERMANENT acc=elevation.10m.acc
# সংকীর্ণ উপত্যকা পেতে বক্রতা
r.param.scale input=elev_ned_30m@PERMANENT output=tangential_curv_5 size=5 param=crosc
# বক্রতা একটু বিস্তৃত উপত্যকা পেতে
r.param.scale input=elev_ned_30m@PERMANENT output=tangential_curv_7 size=7 param=crosc
প্রশস্ত উপত্যকা পেতে # বক্রতা
r.param.scale input=elev_ned_30m@PERMANENT output=tangential_curv_11 size=11 param=crosc
# ওজন মানচিত্র তৈরি করুন
r.mapcalc "ওজন = if(tangential_curv_5 < 0, -100 * tangential_curv_5, \
যদি(স্পর্শী_কার্ব_7 < 0, -100 * স্পর্শক_কার্ব_7, \
যদি(স্পর্শক_কার্ব_11 < 0, -100 * স্পর্শক_কার্ব_11, 0.000001)))"
# ওজন সঞ্চয় মানচিত্র
r.mapcalc expr="elev_ned_30m.acc.weighed = elev_ned_30m.acc * ওজন"
মূল সঞ্চয় মানচিত্র থেকে # কপি রঙের টেবিল
r.colors map=elev_ned_30m.acc.weighed raster=elev_ned_30m.acc
মূল এবং ওজনযুক্ত সঞ্চয় মানচিত্র উভয়ই প্রদর্শন করুন। তাদের তুলনা করুন এবং যদি এগিয়ে যান
ওজন করা সঞ্চয় মানচিত্র অর্থে তোলে.
#টি নির্যাস স্ট্রীম
r.stream.extract elevation=elev_ned_30m@PERMANENT \
accumulation=elev_ned_30m.acc.weighed \
থ্রেশহোল্ড = 1000 \
stream_rast=elev_ned_30m.streams
# মূল সঞ্চয় মানচিত্র ব্যবহার করে স্ট্রীম নিষ্কাশন করুন
r.stream.extract elevation=elev_ned_30m@PERMANENT \
accumulation=elev_ned_30m.acc \
থ্রেশহোল্ড = 1000 \
stream_rast=elev_ned_30m.streams.nowight
এখন উভয় স্ট্রিম মানচিত্র প্রদর্শন করুন এবং কোনটি আরও বাস্তবসম্মত তা নির্ধারণ করুন৷

তথ্যসূত্র

· Ehlschlaeger, C. (1989)। ব্যবহার দ্য AT সার্চ অ্যালগরিদম থেকে উন্নতি হাইড্রোলজিক
মডেল থেকে ডিজিটাল টিলা উপাত্ত, প্রসিডিংস of আন্তর্জাতিক ভৌগোলিক
তথ্য সিস্টেম (IGIS) সম্মেলন '89, pp 275-281 (বাল্টিমোর, MD, 18-19 মার্চ
1989)। URL: http://faculty.wiu.edu/CR-Ehlschlaeger2/older/IGIS/paper.html

· Holmgren, P. (1994)। বহু প্রবাহ অভিমুখ আলগোরিদিম উন্নত প্রবাহ মূর্তিনির্মাণ in
গ্রিড ভিত্তি টিলা মডেল: An গবেষণামূলক মূল্যায়ন। হাইড্রোলজিক্যাল প্রসেস ভোল
8(4), পৃষ্ঠা 327-334। DOI: 10.1002/hyp.3360080405

· Montgomery, DR, Foufoula-Georgiou, E. (1993)। চ্যানেল নেটওয়ার্ক উৎস
প্রতিনিধিত্ব ব্যবহার ডিজিটাল টিলা মডেল। পানি Resources গবেষণা ভোল
29(12), পৃষ্ঠা 3925-3934।

onworks.net পরিষেবা ব্যবহার করে অনলাইনে r.stream.extractgrass ব্যবহার করুন