এটি হল ডিপ লার্নিং ফর মেডিকেল অ্যাপ্লিকেশন নামে একটি উইন্ডোজ অ্যাপ যার সর্বশেষ রিলিজটি ডিপ-লার্নিং-ফর-মেডিকেল-অ্যাপ্লিকেশনসোর্সকোড.tar.gz নামে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
ডিপ লার্নিং ফর মেডিকেল অ্যাপ্লিকেশন নামের এই অ্যাপটি বিনামূল্যে OnWorks সহ অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে যেকোনো OS OnWorks অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন, তবে আরও ভালো উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর।
- 5. OnWorks Windows OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন এবং এটি ইনস্টল করুন।
- 7. আপনার লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন সফ্টওয়্যার সংগ্রহস্থল থেকে ওয়াইন ডাউনলোড করুন। একবার ইনস্টল হয়ে গেলে, আপনি ওয়াইন দিয়ে চালানোর জন্য অ্যাপটিতে ডাবল-ক্লিক করতে পারেন। এছাড়াও আপনি PlayOnLinux ব্যবহার করে দেখতে পারেন, ওয়াইনের উপর একটি অভিনব ইন্টারফেস যা আপনাকে জনপ্রিয় উইন্ডোজ প্রোগ্রাম এবং গেম ইনস্টল করতে সাহায্য করবে।
ওয়াইন লিনাক্সে উইন্ডোজ সফ্টওয়্যার চালানোর একটি উপায়, কিন্তু কোন উইন্ডোজ প্রয়োজন নেই। ওয়াইন হল একটি ওপেন সোর্স উইন্ডোজ সামঞ্জস্যপূর্ণ স্তর যা সরাসরি যেকোনো লিনাক্স ডেস্কটপে উইন্ডোজ প্রোগ্রাম চালাতে পারে। মূলত, ওয়াইন স্ক্র্যাচ থেকে পর্যাপ্ত উইন্ডোজ পুনরায় প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে যাতে এটি আসলে উইন্ডোজের প্রয়োজন ছাড়াই সেই সমস্ত উইন্ডোজ অ্যাপ্লিকেশন চালাতে পারে।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
চিকিৎসা প্রয়োগের জন্য গভীর শিক্ষা
বর্ণনাঃ
ডিপ-লার্নিং-ফর-মেডিকেল-অ্যাপ্লিকেশনস হল একটি সংগ্রহস্থল যা মেডিকেল ইমেজিং এবং স্বাস্থ্যসেবা ডেটাতে প্রয়োগ করা গভীর শিক্ষার পদ্ধতি, কোড বাস্তবায়ন এবং উদাহরণগুলি সংকলন করে। প্রকল্পটি মেডিকেল সীমাবদ্ধতার (ছোট ডেটাসেট, টীকা ব্যয়, শ্রেণী ভারসাম্যহীনতা) অনুসারে তৈরি অত্যাধুনিক আর্কিটেকচার (যেমন U-Net, ResNet, GAN ভেরিয়েন্ট) ব্যবহার করে সেগমেন্টেশন, শ্রেণিবিন্যাস, সনাক্তকরণ এবং মাল্টিমোডাল ডেটা (যেমন MRI, CT, এক্স-রে) এর মতো ডোমেন-নির্দিষ্ট চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করে। এতে জুপিটার নোটবুক, মডেল আর্কিটেকচার, ডেটা প্রিপ্রসেসিং পাইপলাইন এবং মেডিকেল ইমেজিং কাজের জন্য নির্দিষ্ট মূল্যায়ন স্ক্রিপ্ট অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। সংগ্রহস্থলে ডোমেন-নির্দিষ্ট মডিউলও থাকতে পারে: ডাইসের মতো ক্ষতির ফাংশন, ফোকাল লস, সংবেদনশীলতা/রিকল/IoU এর মতো মেট্রিক্স এবং সেগমেন্টেশন মাস্ক ওভারলে করার জন্য ভিজ্যুয়ালাইজেশন ইউটিলিটি।
বৈশিষ্ট্য
- মেডিকেল ইমেজিংয়ের জন্য বিশেষায়িত মডেল আর্কিটেকচার (যেমন U-Net, ResNet, GAN ভেরিয়েন্ট)
- চিকিৎসা তথ্যের জন্য পাইপলাইনের প্রাক-প্রক্রিয়াকরণ এবং বর্ধন কৌশল
- বিভাজন, শ্রেণী ভারসাম্যহীনতার জন্য উপযুক্ত ক্ষতি ফাংশন এবং মেট্রিক্স, যেমন ডাইস, ফোকাল ক্ষতি
- চিকিৎসা চিত্রের উপর ভবিষ্যদ্বাণী ওভারলে করার জন্য মূল্যায়ন এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন ইউটিলিটি
- জুপিটার নোটবুকগুলি মেডিকেল এআই টাস্কগুলিতে এন্ড-টু-এন্ড ওয়ার্কফ্লো দেখায়
- পুনরুৎপাদনযোগ্যতা, সতর্ক যাচাইকরণ এবং ডোমেন-সচেতন নকশার উপর জোর দেওয়া
বিভাগ
এটি এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/deep-learning-med-app.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।
