GoGPT Best VPN GoSearch

অনওয়ার্কস ফেভিকন

Detic download for Windows

Free download Detic Windows app to run online win Wine in Ubuntu online, Fedora online or Debian online

This is the Windows app named Detic whose latest release can be downloaded as Deticsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.

Download and run online this app named Detic with OnWorks for free.

এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:

- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷

- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।

- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।

- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে যেকোনো OS OnWorks অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন, তবে আরও ভালো উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর।

- 5. OnWorks Windows OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।

- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন এবং এটি ইনস্টল করুন।

- 7. আপনার লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন সফ্টওয়্যার সংগ্রহস্থল থেকে ওয়াইন ডাউনলোড করুন। একবার ইনস্টল হয়ে গেলে, আপনি ওয়াইন দিয়ে চালানোর জন্য অ্যাপটিতে ডাবল-ক্লিক করতে পারেন। এছাড়াও আপনি PlayOnLinux ব্যবহার করে দেখতে পারেন, ওয়াইনের উপর একটি অভিনব ইন্টারফেস যা আপনাকে জনপ্রিয় উইন্ডোজ প্রোগ্রাম এবং গেম ইনস্টল করতে সাহায্য করবে।

ওয়াইন লিনাক্সে উইন্ডোজ সফ্টওয়্যার চালানোর একটি উপায়, কিন্তু কোন উইন্ডোজ প্রয়োজন নেই। ওয়াইন হল একটি ওপেন সোর্স উইন্ডোজ সামঞ্জস্যপূর্ণ স্তর যা সরাসরি যেকোনো লিনাক্স ডেস্কটপে উইন্ডোজ প্রোগ্রাম চালাতে পারে। মূলত, ওয়াইন স্ক্র্যাচ থেকে পর্যাপ্ত উইন্ডোজ পুনরায় প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে যাতে এটি আসলে উইন্ডোজের প্রয়োজন ছাড়াই সেই সমস্ত উইন্ডোজ অ্যাপ্লিকেশন চালাতে পারে।

স্ক্রীনশটগুলি

Ad


ডেটিক


বর্ণনাঃ

Detic (“Detecting Twenty-thousand Classes using Image-level Supervision”) is a large-vocabulary object detector that scales beyond fully annotated datasets by leveraging image-level labels. It decouples localization from classification, training a strong box localizer on standard detection data while learning classifiers from weak supervision and large image-tag corpora. A shared region proposal backbone feeds a flexible classification head that can expand to tens of thousands of categories without exhaustive box annotations. The system supports zero- or few-shot extension to novel categories via semantic embeddings and class name supervision, making “open-world” detection practical. Built on Detectron2, the repo includes configs, pretrained weights, and conversion tools to mix fully and weakly supervised sources. Detic is especially useful for applications where label space is vast and long-tailed, but dense bounding-box annotation is infeasible.



বৈশিষ্ট্য

  • Large-vocabulary detection with decoupled localization and classification
  • Training from image-level tags to expand categories at scale
  • Compatibility with Detectron2 backbones and region proposal heads
  • Zero-/few-shot transfer via semantic class embeddings and names
  • Configs and weights for mixing fully and weakly supervised data
  • Tools for dataset conversion, evaluation, and large-label-space deployments


প্রোগ্রামিং ভাষা

পাইথন


বিভাগ

অবজেক্ট ডিটেকশন মডেল

This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/detic.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.


বিনামূল্যে সার্ভার এবং ওয়ার্কস্টেশন

উইন্ডোজ এবং লিনাক্স অ্যাপ ডাউনলোড করুন

লিনাক্স কমান্ডগুলি

Ad




×
ভি .আই. পি  বিজ্ঞাপন
❤️এখানে কেনাকাটা করুন, বুক করুন, অথবা কিনুন — বিনামূল্যে, পরিষেবাগুলি বিনামূল্যে রাখতে সাহায্য করে।