This is the Windows app named Granite TSFM whose latest release can be downloaded as v0.3.1sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named Granite TSFM with OnWorks for free.
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে যেকোনো OS OnWorks অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন, তবে আরও ভালো উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর।
- 5. OnWorks Windows OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন এবং এটি ইনস্টল করুন।
- 7. আপনার লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন সফ্টওয়্যার সংগ্রহস্থল থেকে ওয়াইন ডাউনলোড করুন। একবার ইনস্টল হয়ে গেলে, আপনি ওয়াইন দিয়ে চালানোর জন্য অ্যাপটিতে ডাবল-ক্লিক করতে পারেন। এছাড়াও আপনি PlayOnLinux ব্যবহার করে দেখতে পারেন, ওয়াইনের উপর একটি অভিনব ইন্টারফেস যা আপনাকে জনপ্রিয় উইন্ডোজ প্রোগ্রাম এবং গেম ইনস্টল করতে সাহায্য করবে।
ওয়াইন লিনাক্সে উইন্ডোজ সফ্টওয়্যার চালানোর একটি উপায়, কিন্তু কোন উইন্ডোজ প্রয়োজন নেই। ওয়াইন হল একটি ওপেন সোর্স উইন্ডোজ সামঞ্জস্যপূর্ণ স্তর যা সরাসরি যেকোনো লিনাক্স ডেস্কটপে উইন্ডোজ প্রোগ্রাম চালাতে পারে। মূলত, ওয়াইন স্ক্র্যাচ থেকে পর্যাপ্ত উইন্ডোজ পুনরায় প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে যাতে এটি আসলে উইন্ডোজের প্রয়োজন ছাড়াই সেই সমস্ত উইন্ডোজ অ্যাপ্লিকেশন চালাতে পারে।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
গ্রানাইট টিএসএফএম
বর্ণনাঃ
granite-tsfm collects public notebooks, utilities, and serving components for IBM’s Time Series Foundation Models (TSFM), giving practitioners a practical path from data prep to inference for forecasting and anomaly-detection use cases. The repository focuses on end-to-end workflows: loading data, building datasets, fine-tuning forecasters, running evaluations, and serving models. It documents the currently supported Python versions and points users to where the core TSFM models are hosted and how to wire up service components. Issues and examples in the tracker illustrate common tasks such as slicing inference windows or using pipeline helpers that return pandas DataFrames, grounding the library in day-to-day time-series operations. The ecosystem around TSFM also includes a community cookbook of “recipes” that showcase capabilities and patterns. Overall, the repo is designed as a hands-on companion for teams adopting time-series foundation models in production-leaning settings.
বৈশিষ্ট্য
- Notebooks and scripts for training, evaluation, and serving
- Pipeline helpers that operate on pandas-friendly data structures
- Guidance to hosted TSFM model weights and service components
- Examples addressing windowing, slicing, and inference workflows
- Compatibility across modern Python versions (3.10–3.12)
- Community cookbook with practical time-series “recipes”
প্রোগ্রামিং ভাষা
পাইথন
বিভাগ
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/granite-tsfm.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
