এটি SPAWNN নামে একটি উইন্ডোজ অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশ spawnn-0.1.9.jar হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
ডাউনলোড করুন এবং অনলাইনে SPAWNN নামের এই অ্যাপটি OnWorks সহ বিনামূল্যে চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে যেকোনো OS OnWorks অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন, তবে আরও ভালো উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর।
- 5. OnWorks Windows OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন এবং এটি ইনস্টল করুন।
- 7. আপনার লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন সফ্টওয়্যার সংগ্রহস্থল থেকে ওয়াইন ডাউনলোড করুন। একবার ইনস্টল হয়ে গেলে, আপনি ওয়াইন দিয়ে চালানোর জন্য অ্যাপটিতে ডাবল-ক্লিক করতে পারেন। এছাড়াও আপনি PlayOnLinux ব্যবহার করে দেখতে পারেন, ওয়াইনের উপর একটি অভিনব ইন্টারফেস যা আপনাকে জনপ্রিয় উইন্ডোজ প্রোগ্রাম এবং গেম ইনস্টল করতে সাহায্য করবে।
ওয়াইন লিনাক্সে উইন্ডোজ সফ্টওয়্যার চালানোর একটি উপায়, কিন্তু কোন উইন্ডোজ প্রয়োজন নেই। ওয়াইন হল একটি ওপেন সোর্স উইন্ডোজ সামঞ্জস্যপূর্ণ স্তর যা সরাসরি যেকোনো লিনাক্স ডেস্কটপে উইন্ডোজ প্রোগ্রাম চালাতে পারে। মূলত, ওয়াইন স্ক্র্যাচ থেকে পর্যাপ্ত উইন্ডোজ পুনরায় প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে যাতে এটি আসলে উইন্ডোজের প্রয়োজন ছাড়াই সেই সমস্ত উইন্ডোজ অ্যাপ্লিকেশন চালাতে পারে।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
SPWNN
বর্ণনাঃ
SPAWNN টুলকিট স্ব-সংগঠিত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাথে স্থানিক বিশ্লেষণের জন্য একটি উদ্ভাবনী টুলকিট যা স্থানিক বিশ্লেষণ, ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং ভৌগলিক ডেটা মাইনিংয়ের জন্য বিশেষভাবে কার্যকর।
টুলকিট চালানোর জন্য, জার-ফাইলটি ডাউনলোড করুন এবং এক্সিকিউট করুন (ডাবল-ক্লিক করুন)।
দয়া করে উল্লেখ করুন:
- Hagenauer, J., & Helbich, M. (2016)। SPAWNN: স্ব-সংগঠিত নিউরাল নেটওয়ার্কের সাথে স্থানিক বিশ্লেষণের জন্য একটি টুলকিট। GIS, 20(5), 755-775-এ লেনদেন।
অন্যান্য সম্পর্কিত প্রকাশনা:
- Hagenauer, J. (2016)। স্ব-সংগঠিত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাথে স্থানিক ডেটা ক্লাস্টারিং এবং কোয়ান্টাইজ করার জন্য ওয়েটেড মার্জ প্রসঙ্গ। জার্নাল অফ জিওগ্রাফিক্যাল সিস্টেম, 18(1), 1-15।
- Hagenauer, J., & Helbich, M. (2013)। স্থানিক ক্লাস্টারিং এবং বিশ্লেষণের জন্য প্রাসঙ্গিক নিউরাল গ্যাস। ভৌগলিক তথ্য বিজ্ঞানের আন্তর্জাতিক জার্নাল, 27(2), 251-266।
বৈশিষ্ট্য
- স্ব-সংগঠিত মানচিত্র এবং নিউরাল গ্যাস অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে
- স্থানিক নির্ভরতা বিবেচনা করার জন্য বিভিন্ন পন্থা সমর্থন করে
- নেটওয়ার্ক এবং ভৌগলিক ডেটার মধ্যে সংযোগ প্রদান করে
- নেটওয়ার্ক গঠনের জন্য শক্তিশালী ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে
বিভাগ
এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/spawnn/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।
