gbhill - Online in der Cloud

PROGRAMM:

NAME/FUNKTION

gbhill - Schätzung der maximalen Wahrscheinlichkeit für den Hügel

ZUSAMMENFASSUNG

gbhill [Optionen] <Funktion Definition>

BESCHREIBUNG

Maximum-Likelihood-Schätzung der Verteilung basierend auf Extremal-(Schwanz-)Beobachtungen. Die
enthaltene Verteilungen sind: Exponential, Pareto1, Pareto3, Gauß. Geben Sie den Namen von an
die Verteilung und die Anfangswerte der Parameter in der Befehlszeile.

OPTIONAL

-O Ausgabeart (Standard 0)

0 Parameter und min NLL

1 Parameter und Fehler

2 die Verteilungsfunktion

3 die Dichtefunktion

4 transformierte Beobachtungen: einheitlich in [0.1] unter der Null

5 Renyi-Residuen: iid einheitlich in [0.1] unter der Null

-M verwendete Methode (Standard 0)

0 unbedingt, oberer Schwanz

1 Schwelle, oberer Schwanz

2 unbedingt, unterer Schwanz

3 Schwelle, unterer Schwanz

-V Schätzung der Varianzmatrix (Standard2)

0 < J^{-1} >

1 < H^{-1} >

2 < H^{-1} JH^{-1} >

-v Ausführlichkeitsstufe (Standard0)

0 nur Ergebnisse

1 Kommentar-Header

2 zusammenfassende Statistiken

3+ Minimierungsschritte

-a ganzes Set drucken für -O 1,2

-u Beobachtungen oder Schwellenwert (Standard 1)

-F Eingabefelder Trennzeichen (Standard "\t")

-h diese Hilfe

-A durch Kommas getrennte MLL-Optimierungsoptionen step,tol,iter,eps,msize, algo. Leer verwenden
Felder für Standard (Standard 0.01,0.01,100,1e-6,1e-6,5)

Schritt anfängliche Schrittgröße des Suchalgorithmus

tol line search Toleranz Iter: maximale Anzahl von Iterationen

eps-Gradiententoleranz: Abbruchkriterien ||Gradient||

Algo-Optimierungsmethoden: 0 Fletcher-Reeves, 1 Polak-Ribiere, 2
Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno, 3 Steilste Abfahrt, 4 Simplex, 5
Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno2.

Beispiele:

gbhill pareto1 1 1 < file.dat
Schätzen Sie die Pareto-Typ-1-Verteilung ab, die Anfangswerte sind gamma=1 und b=1

gbhill -u .2 pareto1 1 1 < file.dat
das gleiche mit nur den oberen 20 % Beobachtungen

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