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Bouc-Wen-Baber-Noori-Modell des Hysterese-Downloads für Linux

Kostenloser Download der Bouc-Wen-Baber-Noori-Modell-Hysterese-Linux-App zur Online-Ausführung in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online

Dies ist die Linux-App mit dem Namen Bouc-Wen-Baber-Noori-Hysteresemodell, deren neueste Version als Bouc_Wen_Baber_Noori_model_of_hysteresis.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens Bouc-Wen-Baber-Noori-Hysteresemodell mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

Bouc-Wen-Baber-Noori-Modell der Hysterese


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BESCHREIBUNG

Diese Toolbox berechnet die Parameter des Bouc-Wen-Baber-Noori-Hysteresemodells mithilfe von multiobjektiven Optimierungs-Evolutionsalgorithmen (MOBEAs). Die Toolbox verwendet den NSGA-II-Algorithmus, einen elitären, nicht dominierten Sortier-EA. Die Toolbox verwendet den von Prof. Kalyanmoy Deb entwickelten Original-NSGA-II-Algorithmus, der heruntergeladen werden kann von:

http://www.iitk.ac.in/kangal/codes.shtml

Prof. Deb hat mir erlaubt, diese Toolbox zu verwenden und zu veröffentlichen.

Weitere Informationen zur Toolbox finden Sie in der Dokumentation und den folgenden Artikeln:

- Kalyanmoy Deb, Sameer Agrawal, Amrit Pratap, T. Meyarivan. „Ein schneller und elitärer genetischer Algorithmus mit mehreren Zielen: NSGA-II“. Zeitschrift IEEE Transactions on Evolutionary Computation (IEEE-TEC). 2002. Bd. 6. Nr. 2. S. 182-197.

- Gilberto A. Ortiz, Diego A. Alvarez, Daniel Bedoya-Ruiz. „Identifizierung von Modellen vom Typ Bouc-Wen mithilfe von Optimierungsalgorithmen mit mehreren Zielen“. Computer & Strukturen. Bd. 114-115. S. 121-132. 2013.



Publikum

Bildung, Endbenutzer/Desktop, Ingenieurwesen


Benutzeroberfläche

Konsole/Terminal


Programmiersprache

C


Kategorien

Mathematik, Maschinenbau und Bauingenieurwesen

Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/boucwenbabernoo/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.


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