EnglischFranzösischSpanisch

Ad


OnWorks-Favicon

Face Recognition Wavelet Neural Networks für die Ausführung unter Linux o

Kostenloser Download Face Recognition Wavelet Neural Networks zur Ausführung in Linux online Linux-App zur Ausführung online in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online

Dies ist die Linux-App namens Face Recognition Wavelet Neural Networks, die unter Linux online ausgeführt werden kann und deren neueste Version als FaceWaveANNDemo.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App mit dem Namen Face Recognition Wavelet Neural Networks herunter und führen Sie sie online aus, um sie online mit OnWorks kostenlos unter Linux auszuführen.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

SCREENSHOTS

Ad


Face Recognition Wavelet Neural Networks zur Online-Ausführung unter Linux


BESCHREIBUNG

Gesichtserkennung [Wavelet und neuronale Netze] V2: Einfacher und effektiver Quellcode für die Gesichtserkennung basierend auf Wavelet und neuronalen Netzen.

Der Code wurde mit der AT&T-Datenbank getestet und erreicht eine hervorragende Erkennungsrate von 97.90% (40 Klassen, 5 Trainingsbilder und 5 Testbilder für jede Klasse, daher werden insgesamt 200 Trainingsbilder und 200 Testbilder zufällig ausgewählt und es gibt keine Überschneidungen zwischen den die Trainings- und Testbilder).
Mehr sehen : http://matlab-recognition-code.com/face-recognition-based-on-wavelet-and-neural-networks-matlab-code/

Eigenschaften

  • Gesichtserkennung basierend auf Wavelet und neuronalen Netzen
  • Hohe Erkennungsrate: 97.90% mit AT&T Database
  • Einfache und intuitive Benutzeroberfläche


Publikum

Sicherheitsfachleute


Benutzeroberfläche

Win32 (MS-Windows)


Programmiersprache

MATLAB



Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/facerecognitionwaveletneural/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.


Kostenlose Server & Workstations

Laden Sie Windows- und Linux-Apps herunter

Linux-Befehle

Ad