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GoCV-Download für Linux

Laden Sie die GoCV Linux-App kostenlos herunter, um sie online in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online auszuführen

Dies ist die Linux-App namens GoCV, deren neueste Version als 0.42.0sourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens GoCV mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

SCREENSHOTS

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Lebenslauf


BESCHREIBUNG

GoCV gibt Programmierern, die die Programmiersprache Go verwenden, Zugriff auf die Computer-Vision-Bibliothek OpenCV 4. Das GoCV-Paket unterstützt die neuesten Versionen von Go und OpenCV v4.5.4 unter Linux, macOS und Windows. Unsere Mission ist es, die Go-Sprache zu einem „erstklassigen“ Client zu machen, der mit den neuesten Entwicklungen im OpenCV-Ökosystem kompatibel ist. Computer Vision (CV) ist die Fähigkeit von Computern, visuelle Informationen zu verarbeiten und Aufgaben auszuführen, die normalerweise mit denen von Menschen verbunden sind. CV-Software verarbeitet normalerweise Videobilder und verwendet dann die Daten, um Informationen zu extrahieren, um etwas Nützliches zu tun. Da Speicherzuweisungen für Bilder in GoCV über C-basierten Code erfolgen, bereinigt der Go-Garbage Collector nicht alle Ressourcen, die mit einer Mat verknüpft sind. Daher muss jede erstellte Mat geschlossen werden, um Speicherverluste zu vermeiden.



Eigenschaften

  • GoCV unterstützt CUDA für die Hardwarebeschleunigung mit NVIDIA-GPUs
  • GoCV unterstützt auch das Intel OpenVINO-Toolkit
  • Unterstützt die neuesten Versionen von Go und OpenCV v4.5.4
  • Für Linux, macOS und Windows
  • Standardmäßig wird pkg-config verwendet, um die richtigen Flags zum Kompilieren und Linken von OpenCV zu bestimmen
  • Das Projekt stellt jetzt Dockerfile bereit, mit dem Sie ein GoCV-Docker-Image erstellen können


Programmiersprache

Go


Kategorien

Maschinelles Lernen, Computer Vision-Bibliotheken

Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/gocv.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.


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