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imodelsX-Download für Linux

Laden Sie die imodelsX-Linux-App kostenlos herunter, um sie online in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online auszuführen

Dies ist die Linux-App mit dem Namen imodelsX, deren neueste Version als IncludeTree-Prompt.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens imodelsX mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

SCREENSHOTS

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imodelsX


BESCHREIBUNG

Interpretierbare Eingabeaufforderungen und Modelle für NLP (unter Verwendung großer Sprachmodelle). Erzeugt eine Eingabeaufforderung, die Muster in Daten erklärt (offiziell). Erklären Sie den Unterschied zwischen zwei Verteilungen. Finden Sie mithilfe von Eingabeverläufen eine Eingabeaufforderung in natürlicher Sprache. Passen Sie mithilfe eines LLM ein besseres lineares Modell an, um Einbettungen zu extrahieren. Passen Sie mithilfe eines LLM bessere Entscheidungsbäume an, um Funktionen zu erweitern. Feinabstimmung einer einzelnen linearen Ebene über LLM-Einbettungen. Verwenden Sie diese wie ein Sci-Kit-Learn-Modell. Während des Trainings passen sie über LLMs bessere Funktionen an, aber zum Testzeitpunkt sind sie extrem schnell und völlig transparent.



Eigenschaften

  • Lineare Feinabstimmung
  • Einfach anzupassende Basislinie, die derselben API folgt
  • Aug-Modelle
  • D3 (DescribeDistributionalDifferences)
  • Demos verfügbar
  • Forschungspapier und Referenzcode


Programmiersprache

Python


Kategorien

Transformatormodelle

Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/imodelsx.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.


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