Dies ist die Linux-App namens MIVisionX, deren neueste Version als MIVisionXforROCm5.7.0.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens MIVisionX mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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MIVisionX
BESCHREIBUNG
Das MIVisionX-Toolkit besteht aus einer Reihe umfassender Bibliotheken, Dienstprogramme und Anwendungen für Computer Vision und maschinelle Intelligenz, die in einem einzigen Toolkit gebündelt sind. AMD MIVisionX bietet eine hochoptimierte Open-Source-Implementierung der Khronos OpenVX™- und OpenVX™-Erweiterungen zusammen mit dem Convolution Neural Net Model Compiler & Optimizer, der die Austauschformate ONNX und Khronos NNEF™ unterstützt. Das Toolkit ermöglicht das schnelle Prototyping und die Bereitstellung optimierter Computer-Vision- und Machine-Learning-Inferenz-Workloads auf einer Vielzahl von Computerhardware, einschließlich kleinen eingebetteten x86-CPUs, APUs, diskreten GPUs und heterogenen Servern. AMD OpenVX ist eine hochoptimierte Open-Source-Implementierung der Computer-Vision-Spezifikation Khronos OpenVX™ 1.3. Es ermöglicht ein schnelles Prototyping sowie eine schnelle Ausführung auf einer Vielzahl von Computerhardware, einschließlich kleinen eingebetteten x86-CPUs und großen diskreten Workstation-GPUs.
Eigenschaften
- MIVisionX verfügt über mehrere Anwendungen, die auf OpenVX-Modulen basieren
- Verwendet von AMD optimierte Bibliotheken, um Anwendungen zu erstellen, die als Prototypen oder als Modell für die Entwicklung von Produkten verwendet werden können
- Der Neural Net Model Compiler & Optimizer konvertiert vorab trainierte neuronale Netzmodelle in MIVisionX-Laufzeitcode für optimierte Inferenz
- Umfassender Satz hilfreicher Tools für die Erstellung, Entwicklung, Schulung und Bereitstellung neuronaler Netze
- Das Toolkit bietet Ihnen hilfreiche Tools zum Entwerfen, Entwickeln, Quantisieren, Beschneiden, Umschulen und Ableiten Ihrer neuronalen Netzwerkarbeit in jedem Framework
- Entwickelt, um Sie bei der Bereitstellung Ihrer Arbeit auf jeder AMD- oder Drittanbieter-Hardware zu unterstützen, von eingebetteten Geräten bis hin zu Servern
Programmiersprache
C + +
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/mivisionx.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
