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ONNX Runtime-Download für Linux

Laden Sie die ONNX Runtime Linux-App kostenlos herunter, um sie online in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online auszuführen

Dies ist die Linux-App namens ONNX Runtime, deren neueste Version als onnxruntime-training-win-x86-1.16.1.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App mit dem Namen ONNX Runtime with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

SCREENSHOTS

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ONNX-Laufzeit


BESCHREIBUNG

ONNX Runtime ist ein plattformübergreifender Inferenz- und Trainingsbeschleuniger für maschinelles Lernen. ONNX Runtime-Inferenz kann schnellere Kundenerlebnisse und niedrigere Kosten ermöglichen, indem Modelle aus Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch und TensorFlow/Keras sowie klassische maschinelle Lernbibliotheken wie scikit-learn, LightGBM, XGBoost usw. unterstützt werden. ONNX Runtime ist mit verschiedenen kompatibel Hardware, Treiber und Betriebssysteme und bietet optimale Leistung durch die Nutzung von Hardwarebeschleunigern, wo anwendbar, neben Graphoptimierungen und -transformationen. Das ONNX Runtime-Training kann die Modelltrainingszeit auf NVIDIA-GPUs mit mehreren Knoten für Transformer-Modelle mit einer einzeiligen Ergänzung für vorhandene PyTorch-Trainingsskripts verkürzen. Unterstützung für eine Vielzahl von Frameworks, Betriebssystemen und Hardwareplattformen. Integrierte Optimierungen, die bis zu 17-mal schnellere Inferenzen und bis zu 1.4-mal schnelleres Training ermöglichen.



Eigenschaften

  • Optimieren und beschleunigen Sie Machine-Learning-Inferenzen und -Training
  • Beschleunigen Sie den maschinellen Lernprozess
  • Verbinden Sie sich mit Ihrem bestehenden Technologie-Stack
  • Bauen Sie mit bewährter Technologie
  • ONNX Runtime-Training kann die Modelltrainingszeit auf NVIDIA-GPUs mit mehreren Knoten verkürzen
  • Plattformübergreifender Inferenz- und Trainingsbeschleuniger für maschinelles Lernen


Programmiersprache

C + +


Kategorien

Maschinelles Lernen, Deep-Learning-Frameworks, Laufzeiten

Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/onnx-runtime.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.


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