Dies ist die Linux-App mit dem Namen Open Drug Discovery Toolkit (ODDT), deren neueste Version als ODDT0.7.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Open Drug Discovery Toolkit (ODDT) kostenlos mit OnWorks herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
Ad
Open Drug Discovery Toolkit (ODDT)
BESCHREIBUNG
Open Drug Discovery Toolkit (ODDT) ist ein modulares und umfassendes Toolkit für den Einsatz in der Cheminformatik, molekularen Modellierung usw. ODDT ist in Python geschrieben und nutzt Numpy/Scipy in großem Umfang. Sie können jedes unterstützte Toolkit verwenden, das unter einer gemeinsamen API vereint ist (als Referenz siehe Pybel oder Cinfony). Alle auf Pybel/Cinfony basierenden Methoden und Software sollten mit ODDT-Toolkits kompatibel sein. Im Gegensatz zu seinen Vorgängern, die auf eine minimalistische API abzielten, führt ODDT erweiterte Methoden und zusätzliche Handles ein. Diese Erweiterungen ermöglichen die uneingeschränkte Nutzung von Toolkits und einige Funktionen können von anderen zurückportiert werden, um fehlende Funktionalitäten einzuführen. Die wichtigste und praktischste Eigenschaft von Molekülen in ODDT sind Numpy-Wörterbücher, die die meisten Eigenschaften der bereitgestellten Moleküle enthalten. Einige davon sind unkompliziert, andere erfordern einige Berechnungen, d. h. Atommerkmale. Für die wichtigsten Einheiten von Molekülen werden Wörterbücher bereitgestellt.
Eigenschaften
- Für große Unternehmen werden Wörterbücher bereitgestellt
- Der Hauptvorteil ist die wunderbare Numpy-Übertragung und Unterteilung
- Jedes Wörterbuch ist in Numpy als Format definiert
- Wechselwirkungen zwischen zwei Molekülen werden berechnet und im Fingerabdruck gespeichert
- Überprüfen Sie die Wechselwirkungen zwischen Molekülen
- Sie können jedes unterstützte Toolkit verwenden, das unter einer gemeinsamen API vereint ist
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/oddt.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.