Dies ist die Linux-App namens PMCGPU, deren neueste Version als enps_rrt-cuda.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens PMCGPU mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
PMCGPU
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BESCHREIBUNG
Membrane Computing ist ein neues Forschungsgebiet (innerhalb von Natural Computing), das darauf abzielt, Computergeräte bereitzustellen, die von der Funktionsweise und Struktur lebender Zellen abstrahiert sind. Diese Geräte werden P-Systeme genannt.
Das Ziel dieses Projekts (PMCGPU) besteht darin, alle Forscher zusammenzubringen, die an der Entwicklung paralleler Simulatoren für P-Systeme arbeiten, insbesondere solche, die die GPU verwenden (z. B. CUDA, OpenCL usw.). Auch andere parallele Plattformen sind willkommen (Multicore und Manycore, FPGAs etc.).
Dieses Projekt wurde von der Forschungsgruppe für Natural Computing (Fakultät für Informatik und Künstliche Intelligenz, Universität Sevilla) initiiert. PMCGPU wurde im Rahmen des P-Lingua-Projekts derselben Forschungsgruppe geboren.
PMCGPU ist ein GNU-Projekt, daher werden alle darin entwickelten Anwendungen unter der GPLv3-Lizenz veröffentlicht. Kontaktieren Sie uns einfach, wenn Sie teilnehmen möchten.
Weitere Informationen finden Sie im Wiki des Projekts.
Eigenschaften
- Simulation von Population Dynamics P-Systemen auf CUDA
- Simulation von zwei Familien von P-Systemen (zellartig und gewebeartig), die SAT auf CUDA lösen
- Simulation von P-Systemen mit aktiven Membranen auf CUDA
- Simulation enzymatischer numerischer P-Systeme auf CUDA
Publikum
Wissenschaft/Forschung, Bildung, Sonstiges Publikum
Benutzeroberfläche
Konsole/Terminal
Programmiersprache
C ++, c
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/pmcgpu/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.