Dies ist die Linux-App namens PyOpenCL, deren neueste Version als v2025.2.6sourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens PyOpenCL mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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PyOpenCL
BESCHREIBUNG
PyOpenCL ist ein Python-Wrapper für das OpenCL-Framework und bietet nahtlosen Zugriff auf paralleles Computing auf CPUs, GPUs und anderen Beschleunigern. Entwickler können damit die volle Leistung heterogenen Computings direkt aus Python heraus nutzen und die Benutzerfreundlichkeit von Python mit den Leistungsvorteilen von OpenCL kombinieren. PyOpenCL bietet außerdem praktische Funktionen zur Speicherverwaltung, Kernelkompilierung und NumPy-Schnittstelle. Dies macht es zur bevorzugten Wahl für wissenschaftliches Rechnen, Datenanalyse und Machine-Learning-Workflows, die Beschleunigung erfordern.
Eigenschaften
- Vollständiger Zugriff auf die OpenCL-API von Python aus
- Automatische Ressourcen- und Speicherverwaltung
- Nahtlose Integration mit NumPy-Arrays
- Unterstützt mehrere Plattformen und OpenCL-Geräte
- Kompiliert und führt OpenCL-Kernel direkt aus Python aus
- Enthält Profilierungs- und Debugging-Dienstprogramme
- Funktioniert mit PyCUDA und anderen GPU-Computing-Bibliotheken
- Plattformübergreifende Unterstützung für Windows, Linux und macOS
- Umfangreiche Dokumentation und aktive wissenschaftliche Community
Programmiersprache
Python
Kategorien
Diese Anwendung ist auch unter https://sourceforge.net/projects/pyopencl.mirror/ verfügbar. Sie wurde in OnWorks gehostet, um die Ausführung online auf einfachste Weise über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme zu ermöglichen.
