Dies ist die Linux-App namens PyTorch Lightning, deren neueste Version als Lightning2.1_TrainBigger,Better,Fastersourcecode.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens PyTorch Lightning mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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PyTorch Blitz
BESCHREIBUNG
Skalieren Sie Ihre Modelle, nicht Ihre Boilerplate mit PyTorch Lightning! PyTorch Lightning ist das ultimative PyTorch-Forschungsframework, mit dem Sie sich auf die Forschung konzentrieren können, während es sich um alles andere kümmert. Es wurde entwickelt, um die Wissenschaft von der Technik in Ihrem PyTorch-Code zu entkoppeln, die komplexe Netzwerkcodierung zu vereinfachen und Ihnen maximale Flexibilität zu bieten. PyTorch Lightning kann für nahezu jede Art von Forschung verwendet werden und wurde für die schnelle Inferenz entwickelt, die in der KI-Forschung und -Produktion benötigt wird. Wenn Sie Dinge wie BERT und selbstüberwachtes Lernen skalieren müssen, reagiert Lightning entsprechend, indem es automatisch nach ONNX oder TorchScript exportiert.
PyTorch Lightning kann problemlos für jeden Anwendungsfall angewendet werden. Mit nur einem schnellen Refactor können Sie Ihren Code auf jeder Hardware ausführen, verteiltes Training durchführen, Protokollierung, Metriken, Visualisierung und vieles mehr durchführen!
Eigenschaften
- Skalieren Sie Modelle so, dass sie auf jeder Hardware (CPU, GPUs, TPUs) ausgeführt werden können, ohne Ihr Modell zu ändern
- Erstellen Sie lesbareren Code, indem Sie den Forschungscode vom Engineering entkoppeln
- Einfachere Reproduktion
- Automatisiert den größten Teil der Trainingsschleife und kniffligen Engineering
- Behält die Flexibilität bei, während viel Boilerplate entfernt wird
- Out-of-the-box-Integration mit zahlreichen Logging-/Visualisierungs-Frameworks
- Mit jedem neuen PR rigoros getestet
- Minimaler Laufgeschwindigkeits-Overhead
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/pytorch-lightning.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
