Dies ist die Linux-App namens QtiPlot, deren neueste Version als qtiplot-0.9.8.9.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens QtiPlot mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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Qtiplot
BESCHREIBUNG
QtiPlot ist eine benutzerfreundliche, plattformunabhängige Datenanalyse- und Visualisierungsanwendung ähnlich dem nicht freien Windows-Programm Origin.
Eigenschaften
- Plattformübergreifend: Funktioniert nativ auf Windows-, Mac OS X- und Linux/Unix-Systemen
- Vollständig Python-skriptfähig
- OpenGL-basiertes 3D-Plotting
- Plots in Publikationsqualität und einfacher Export in verschiedene Bildformate (EMF, EPS, PS, PDF, SVG, BMP, JPG, PNG, TIFF usw.)
- Einfache Integration mit LaTeX-Satzsystem
- Leistungsstarke und vielseitige Tabellenkalkulationen mit spaltenlogischen Berechnungen und einfachem Import/Export mehrerer Dateien
- Fortgeschrittene statistische Analyse: Student's t-Test, ANOVA, Chi-Quadrat-Test auf Varianz, Normalitätstest (Shapiro-Wilk)
- Lineare und nichtlineare Kurvenanpassung mit Gewichtung und Schätzung statistischer Fehler der Fit-Parameter
- Multi-Peak-Anpassung mit Gauß-, Lorentz- und Psedo-Voigt-Peakprofilen
- Bildanalysetools
- Auf Ordnern basierende Projektdateien, ein leistungsstarker Projekt-Explorer mit integrierter Drag-and-Drop- und Suchfunktion
- Interoperabilität mit OriginLab®: Vollständiger Import von Origin-Projekten und Export von QtiPlot-Projekten als Origin C-Dateien
- Einfacher Datenaustausch mit Microsoft Excel und den wichtigsten kostenlosen Office-Suiten (LibreOffice und Appache OpenOffice)
- Import von Matlab-Dateien, LabVIEW TDMS-Dateien, dBase-, MySQL-, SQLite- und Microsoft Access-Datenbanken
Publikum
Wissenschaft/Forschung, Endbenutzer/Desktop
Programmiersprache
Python, C++
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/qtiplot.berlios/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
