Dies ist die Linux-App namens Scalene, deren neueste Version als Maintenancerelease,fixesGPUmemoryreporting.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Scalene with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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Scalene
BESCHREIBUNG
Scalene ist ein leistungsstarker CPU-, GPU- und Speicher-Profiler für Python, der eine Reihe von Dingen erledigt, die andere Python-Profiler nicht können und können. Es läuft um Größenordnungen schneller als andere Profiler und liefert weitaus detailliertere Informationen. Sobald Scalene Ihr Programm profiliert hat, startet es einen Webbrowser mit einer interaktiven Benutzeroberfläche (die gesamte Verarbeitung erfolgt lokal). Bewegen Sie den Mauszeiger über die Balken, um eine Aufschlüsselung der CPU- und Speicherauslastung anzuzeigen, und klicken Sie auf die unterstrichenen Spaltenüberschriften, um die Spalten zu sortieren. Scalene ist schnell. Es verwendet Sampling anstelle von Instrumentierung oder verlässt sich auf die Ablaufverfolgungsfunktionen von Python. Der Overhead beträgt normalerweise nicht mehr als 10-20% (und oft weniger). Scalene führt Profiling auf Zeilenebene und pro Funktion durch und zeigt auf die Funktionen und die spezifischen Codezeilen, die für die Ausführungszeit in Ihrem Programm verantwortlich sind. Scalene trennt den Prozentsatz des Speichers, der von Python-Code verbraucht wird, von nativem Code.
Eigenschaften
- Scalene hat eine neue webbasierte GUI
- Scalene trennt die in Python verbrachte Zeit von der Zeit in nativem Code
- Scalene hebt Hotspots hervor
- Scalene trennt auch die Systemzeit, wodurch I/O-Engpässe leicht gefunden werden können
- Scalene meldet GPU-Zeit (derzeit auf NVIDIA-basierte Systeme beschränkt)
- Scalene erstellt Profile zur Speichernutzung
Programmiersprache
JavaScript
Berufsfeld
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/scalene.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.