Dies ist die Linux-App namens seaborn, deren neueste Version als seaborn_statisticaldatavisualization.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens seaborn mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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Seeschneur
BESCHREIBUNG
Seaborn ist eine Python-Datenvisualisierungsbibliothek basierend auf Matplotlib. Es bietet eine High-Level-Schnittstelle zum Zeichnen attraktiver und informativer statistischer Grafiken. Seaborn hilft Ihnen, Ihre Daten zu erkunden und zu verstehen. Seine Plotting-Funktionen arbeiten mit Datenrahmen und Arrays, die ganze Datensätze enthalten und führen intern die notwendige semantische Zuordnung und statistische Aggregation durch, um informative Plots zu erstellen. Mit der datensatzorientierten, deklarativen API können Sie sich auf die Bedeutung der verschiedenen Elemente Ihrer Diagramme konzentrieren, anstatt auf die Details zum Zeichnen. Hinter den Kulissen verwendet Seaborn Matplotlib, um seine Plots zu zeichnen. Für interaktives Arbeiten wird empfohlen, eine Jupyter/IPython-Schnittstelle im Matplotlib-Modus zu verwenden, oder Sie müssen matplotlib.pyplot.show() aufrufen, wenn Sie den Plot sehen möchten.
Eigenschaften
- Seaborn ist eine Bibliothek zum Erstellen statistischer Grafiken in Python
- Es baut auf Matplotlib auf und integriert sich eng in Pandas-Datenstrukturen
- Seaborn erleichtert den Wechsel zwischen verschiedenen visuellen Darstellungen durch die Verwendung einer konsistenten datensatzorientierten API
- Wenn statistische Werte geschätzt werden, verwendet seaborn Bootstrapping, um Konfidenzintervalle zu berechnen
- Statistische Schätzungen bei Seegeborenen gehen über deskriptive Statistiken hinaus
- Einige Seaborn-Funktionen kombinieren mehrere Arten von Diagrammen, um schnell informative Zusammenfassungen eines Datensatzes zu erhalten
Programmiersprache
Python
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/seaborn.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
