Dies ist die Linux-App namens SwaNN, die unter Linux online ausgeführt werden kann und deren neueste Version als SwaNN_0.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens SwaNN herunter und führen Sie sie online aus, um sie unter Linux online mit OnWorks kostenlos auszuführen.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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SwaNN läuft unter Linux online
BESCHREIBUNG
SwaNN ist ein grundlegendes Framework für neuronale Netze, das auf der Partikelschwarmoptimierung basiert (unter Verwendung des Python-Pakets PySwarms (https://pyswarms.readthedocs.io/en/latest/).Die ZIP-Datei enthält die Hauptprogramme in SwaNN.py und etwa 30 Beispiele:
- Klassifizierung
- Rückschritt
- Zeitreihenvorhersage
Ich brauche etwas Hilfe beim Klassenaufbau (ich bin kein Experte in Python oder OOP), falls jemand daran interessiert ist ...
In Google Colab: https://colab.research.google.com/drive/13oAjm0FmMZvyflvfayAwG97pcyxofxy1?usp=sharing
Was gibt's Neues:
- Fehlerkorrektur (Beispiele funktionieren jetzt einwandfrei ... jsem blbej)
- neues Beispiel: Universeller Approximationssatz
- eine kleine Dokumentation
Eigenschaften
- Neuronale Netze
- Partikelschwarmoptimierung
- Rückschritte
- Klassifikationen
- Zeitfolgen
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/swann/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
