Dies ist die Linux-App namens TensorImage zur Ausführung unter Linux online, deren neueste Version als v2.0.0.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens TensorImage herunter und führen Sie sie online aus, um sie unter Linux online mit OnWorks kostenlos auszuführen.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
TensorImage zur Online-Ausführung unter Linux
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BESCHREIBUNG
(Besuchen Sie unser Github-Repository unter https://github.com/TensorImage/tensorimage für mehr Informationen)TensorImage ist ein Open-Source-Paket zur Bildklassifizierung. Es verfügt über eine breite Palette von Datenerweiterungsoperationen, die an Trainingsdaten durchgeführt werden können, um eine Überanpassung zu verhindern und die Testgenauigkeit zu erhöhen.
TensorImage ist einfach zu verwenden und zu verwalten, da alle Dateien, trainierten Modelle und Daten in einem Arbeitsbereichsverzeichnis organisiert sind, das Sie jederzeit in der Konfigurationsdatei ändern können, sodass Sie über eine unbegrenzte Anzahl von Arbeitsbereichsverzeichnissen für verschiedene Zwecke verfügen können.
Darüber hinaus kann TensorImage auch zur Klassifizierung Tausender Bilder mit trainierten Bildklassifizierungsmodellen verwendet werden.
Eigenschaften
- Datenerweiterungsfunktionen zur Steigerung der Testgenauigkeit
- Cluster-Training – Vergleichen Sie die Leistung verschiedener Trainer für ein besseres und schnelleres Feature-Engineering
- Einfache Handhabung und Organisation – alle Dateien, Daten und trainierten Modelle werden zur schnellen Verwaltung in einem Arbeitsbereichsverzeichnis gespeichert
Publikum
Entwicklung
Programmiersprache
Python
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/tensorimage/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
