Dies ist die Windows-App namens AnimeGAN, deren neueste Version als animefaceimagesandmetadata.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations betrieben werden.
Laden Sie diese App namens AnimeGAN mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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AnimeGAN
BESCHREIBUNG
Eine einfache PyTorch-Implementierung von Generative Adversarial Networks, die sich auf das Zeichnen von Anime-Gesichtern konzentriert. Die Bilder werden aus einem DCGAN-Modell generiert, das auf 143,000 Gesichtern von Anime-Charakteren für 100 Epochen trainiert wurde. Die Manipulation latenter Codes ermöglicht den Übergang von Bildern in der ersten Reihe zur letzten Reihe. Die Bilder sind nicht sauber, einige Ausreißer können beobachtet werden, was die Qualität der erzeugten Bilder verschlechtert. Bilder im Anime-Stil von 126 Tags werden von danbooru.donmai.us mit dem Crawler-Tool gallery-dl gesammelt. Die Bilder werden dann von einem Anime-Gesichtsdetektor python-anime face verarbeitet. Der resultierende Datensatz enthält ~143,000 Anime-Gesichter. Beachten Sie, dass einige der Tags nach dem Zuschneiden möglicherweise nicht mehr aussagekräftig sind, dh die beschnittenen Gesichtsbilder unter dem Tag „Uniform“ enthalten möglicherweise keine sichtbaren Teile von Uniformen.
Eigenschaften
- Zufällig generierte Bilder
- Anime-Gesichter Datensatz
- Erfordert Galerie-dl, Python-animeface
- Extrahieren Sie Gesichter aus den heruntergeladenen Bildern
- Laden Sie Bilder im Anime-Stil herunter
- PyTorch-Implementierung generativer kontradiktorischer Netzwerke
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/animegan.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
