Dies ist die Windows-App namens Awesome Production Machine Learning, deren neueste Version als release-2023-10-01.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations betrieben werden.
Laden Sie diese App namens Awesome Production Machine Learning with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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Fantastisches maschinelles Lernen in der Produktion
BESCHREIBUNG
Dieses Repository enthält eine kuratierte Liste großartiger Open-Source-Bibliotheken, die Ihnen bei der Bereitstellung, Überwachung, Versionierung, Skalierung und Sicherung Ihres maschinellen Lernens in der Produktion helfen. Open-Source-Frameworks, Tutorials und Artikel, die von Experten für maschinelles Lernen kuratiert wurden. Open-Source-Bias-Audit-Toolkits für Data Scientists, Forscher für maschinelles Lernen und politische Entscheidungsträger, um Machine-Learning-Modelle auf Diskriminierung und Voreingenommenheit zu prüfen und fundierte und gerechte Entscheidungen zur Entwicklung und Bereitstellung von Tools zur prädiktiven Risikobewertung zu treffen.
Eigenschaften
- Implementieren, überwachen, versionieren und skalieren Sie Ihr maschinelles Lernen
- Ein praktischer Rahmen, um KI verantwortungsvoll zu entwickeln
- Abonnieren Sie den Machine Learning Engineer-Newsletter
- Erhalten Sie Updates zu Open-Source-Frameworks
- Kommerzielle und keine kommerziellen Plattformen
- Software zur Erkennung von Ausreißern und Anomalien
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/awesome-production-ml.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
