Dies ist die Windows-App namens AWS IoT FleetWise Edge, deren neueste Version als aws-iot-fleetwise-edge-amd64.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App mit dem Namen AWS IoT FleetWise Edge with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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AWS IoT FleetWise Edge
BESCHREIBUNG
Einfaches Sammeln, Transformieren und Übertragen von Fahrzeugdaten in die Cloud nahezu in Echtzeit. AWS IoT FleetWise macht es für Automobilhersteller einfach und kostengünstig, Fahrzeugdaten nahezu in Echtzeit zu sammeln, umzuwandeln und in die Cloud zu übertragen und sie zum Erstellen von Anwendungen mit Analysen und maschinellem Lernen zu verwenden, die die Fahrzeugqualität, -sicherheit und -autonomie verbessern . Trainieren Sie autonome Fahrzeuge (AVs) und fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) mit Kameradaten, die von einer Flotte von Produktionsfahrzeugen gesammelt wurden. Verbessern Sie die Schätzungen der Batteriereichweite von Elektrofahrzeugen (EV) mit Crowdsourcing-Umgebungsdaten wie Wetter und Fahrbedingungen von Fahrzeugen in der Nähe. Sammeln Sie ausgewählte Daten von Fahrzeugen in der Nähe und verwenden Sie sie, um Fahrer über sich ändernde Straßenbedingungen wie Fahrbahnsperrungen oder Baustellen zu informieren. Verwenden Sie Daten nahezu in Echtzeit, um flottenweite Qualitätsprobleme proaktiv zu erkennen und zu mindern.
Eigenschaften
- Greifen Sie auf standardisierte flottenweite Fahrzeugdaten zu, ohne benutzerdefinierte Datenerfassungssysteme entwickeln zu müssen
- Reduzieren Sie Kosten und ermöglichen Sie eine effizientere Datenübertragung mit intelligenter Filterung, die genau die Daten sendet, die Sie an die Cloud senden
- Zeigen Sie Fahrzeugzustandsdaten nahezu in Echtzeit an, um Probleme schneller zu erkennen und zu beheben, potenzielle Rückrufe zu verhindern und Kunden aus der Ferne zu unterstützen
- Helfen Sie mit, Gewährleistungsansprüche und Rückrufaktionen zu minimieren
- Benachrichtigen Sie die Fahrer über sich ändernde Straßenverhältnisse
- Bildverarbeitungsmodelle trainieren
Programmiersprache
C + +
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/aws-iot-fleetwise-edge.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
