Dies ist die Windows-App namens DiffGen, die in Windows online über Linux online ausgeführt werden kann, deren neueste Version als example.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App mit dem Namen DiffGen herunter und führen Sie sie online aus, um sie in Windows online über Linux online mit OnWorks kostenlos auszuführen.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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DiffGen läuft unter Windows online über Linux online
BESCHREIBUNG
Die datenschutzfreundliche Veröffentlichung befasst sich mit dem Problem der Offenlegung sensibler Daten beim Mining nach nützlichen Informationen. Unter den bestehenden Datenschutzmodellen bietet Epsilon-Differential Privacy eine der stärksten Datenschutzgarantien und setzt keine Annahmen über das Hintergrundwissen eines Gegners voraus. Alle bestehenden Lösungen, die Epsilon-Differential-Privatsphäre gewährleisten, handhaben das Problem der Offenlegung relationaler und mengenwertiger Daten auf eine die Privatsphäre bewahrende Weise getrennt. Wir haben einen Algorithmus entwickelt, der sowohl relationale als auch mengenwertige Daten bei der differenziert privaten Offenlegung von Gesundheitsdaten berücksichtigt.Publikum
Gesundheitsindustrie
Programmiersprache
C + +
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/diffgen/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
