Dies ist die Windows-App namens Fuzzy Machine Learning Framework zur Ausführung in Windows Online über Linux Online, deren neueste Version als fuzzy_ml_1_10.tgz heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App mit dem Namen „Fuzzy Machine Learning Framework“ herunter und führen Sie sie online aus, um sie unter Windows online über Linux online mit OnWorks kostenlos auszuführen.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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Fuzzy-Framework für maschinelles Lernen zur Ausführung unter Windows online über Linux online
BESCHREIBUNG
Fuzzy Machine Learning Framework ist eine Bibliothek und ein GUI-Frontend für maschinelles Lernen mit intuitiven Fuzzy-Daten. Der Ansatz basiert auf den intuitionistischen Fuzzy-Sets und der Möglichkeitstheorie. Weitere Merkmale sind Fuzzy-Features und -Klassen; numerische, Aufzählungsmerkmale und auf linguistischen Variablen basierende Merkmale; benutzerdefinierte Funktionen; abgeleitete und bewertete Merkmale; Klassifikatoren als Merkmale zum Aufbau hierarchischer Systeme; automatische Verfeinerung bei abhängigen Merkmalen; inkrementelles Lernen; Unterstützung von Fuzzy-Steuerungssprachen; objektorientiertes Softwaredesign mit erweiterbaren Objekten und automatischer Garbage Collection; generische Datenbankunterstützung durch ODBC oder SQLite; Text-I/O und HTML-Ausgabe; eine fortschrittliche grafische Benutzeroberfläche basierend auf GTK+; und Anwendungsbeispiele.Eigenschaften
- Basierend auf den intuitionistischen Fuzzy-Sets und der Möglichkeitstheorie
- Alle Daten, mit denen das System arbeitet, werden als unscharf betrachtet
- Fuzzy-Klassen, innerhalb des Frameworks nehmen Klassen eine natürliche Interpretation von herausragenden Merkmalen
- Numerische, Aufzählungsfunktionen und Funktionen basierend auf linguistischen Variablen
- Offen für die Definition neuer Funktionen, die über die integrierten Klassen numerischer, nominaler und linguistischer Funktionen hinausgehen
- Abgeleitete und bewertete Funktionen. Neben den gemessenen Merkmalen unterstützt das System die aus anderen Merkmalen abgeleiteten Merkmale
- Klassifikatoren als Funktionen zum Aufbau hierarchischer Systeme
- Automatische Verfeinerung bei abhängigen Merkmalen
- Inkrementelle Lernunterstützung
- Erweiterte Sprachunterstützung für Fuzzy-Steuerung
- Objektorientiertes Softwaredesign
- Features, Trainingssets und Klassifikatoren sind erweiterbare Objekte
- Automatische Müllabfuhr
- Generische Datenbankunterstützung durch ODBC und SQLite
- Ada 95, 2005, 2012 konform. GTK+ GUI erfordert mindestens Ada 2005
- Text-I/O wird für Lehrsätze und Klassifikatoren bereitgestellt. Lehrsätze können in einem intuitiven Format aus Textdateien importiert werden
- Trainingssätze und Klassifikatoren können direkt im HTML-Format ausgegeben werden, was eine webfähige Lösung unterstützt
- GTK+ 3-GUI. Die GUI ist optional das System kann vollständig programmatisch verwendet werden
- Geliefert mit einer Reihe von Mustern, die von Mustern zur Veranschaulichung der Verwendung der Systemkomponenten bis hin zu Trainingsbeispielen mit realen und Größendaten reichen
Publikum
Wissenschaft/Forschung, Bildung, fortgeschrittene Endbenutzer, Entwickler
Benutzeroberfläche
GTK +
Programmiersprache
Ada
Datenbankumgebung
SQLite, ODBC
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/fuzzyml/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
