Dies ist die Windows-App namens GenAI Processors, deren neueste Version als GenAIProcessors1.1.0sourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens GenAI Processors with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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GenAI-Prozessoren
BESCHREIBUNG
GenAI Processors ist eine leichtgewichtige Python-Bibliothek zum Erstellen modularer, asynchroner und zusammensetzbarer KI-Pipelines rund um Gemini. Ihre zentrale Abstraktion ist der Prozessor, eine Arbeitseinheit, die einen asynchronen Datenstrom von Teilen (Text, Bilder, Audio, JSON) verarbeitet und einen weiteren Datenstrom erzeugt. Dadurch wird die Verkettung von Operationen und ein durchgängiger Datenstrom ganz natürlich. Prozessoren können sequenziell (zum Erstellen mehrstufiger Abläufe) oder parallel (zum Auffächern von Aufgaben und Zusammenführen von Ergebnissen) erstellt werden, wodurch sich komplexe Agentenverhalten mit einfachen Operatoren leicht ausdrücken lassen. Die Bibliothek bietet integrierte Prozessoren für klassische rundenbasierte Gemini-Aufrufe sowie Live-API-Streaming, sodass Sie Batch- und Echtzeitinteraktionen im selben Diagramm kombinieren können. Sie basiert auf Pythons asyncio, um Parallelität zu koordinieren, Netzwerk-E/A zu verarbeiten und Hintergrund-Compute-Threads ohne Blockierung zu jonglieren.
Eigenschaften
- Prozessorabstraktion mit asynchronen Streams für Text, Bild, Audio und JSON
- Einfache Komposition mit sequentiellen Ketten- und parallelen Fan-Out-Operatoren
- Integrierte Prozessoren für Gemini REST- und Live-API-Interaktionen
- Umfangreiche Inhaltsteile mit Metadaten, Rollen und MIME-Informationen
- Stream-Dienstprogramme zum Aufteilen, Verketten und Zusammenführen
- Beispiele für Rechercheagenten, Echtzeit-Audiobots und Live-Kommentare
Programmiersprache
Python
Kategorien
Diese Anwendung kann auch von https://sourceforge.net/projects/genai-processors.mirror/ heruntergeladen werden. Sie wurde in OnWorks gehostet, um sie auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme aus ausführen zu können.
