Dies ist die Windows-App mit dem Namen Graph Notebook, deren neueste Version als Release3.9.0.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations betrieben werden.
Laden Sie diese App mit dem Namen Graph Notebook with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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Diagramm-Notizbuch
BESCHREIBUNG
Das Graph-Notebook bietet eine einfache Möglichkeit, mithilfe von Jupyter-Notebooks mit Graphdatenbanken zu interagieren. Mit diesem Open-Source-Python-Paket können Sie eine Verbindung zu jeder Graphdatenbank herstellen, die die Graphmodelle Apache TinkerPop, openCypher oder RDF SPARQL unterstützt. Diese Datenbanken können lokal auf Ihrem Desktop oder in der Cloud ausgeführt werden. Graphdatenbanken können verwendet werden, um eine Vielzahl von Anwendungsfällen zu untersuchen, einschließlich Wissensgraphen und Identitätsgraphen. Dieses Projekt enthält viele Beispiele für Jupyter-Notebooks. Es wird empfohlen, sie zu erkunden. Alle Befehle und Funktionen, die von Graph Notebook unterstützt werden, werden anhand von Beispielen in den Beispiel-Notebooks ausführlich erläutert. Sie finden sie hier. Im Laufe der Entwicklung dieses Projekts wurden viele neue Funktionen hinzugefügt. Wenn Sie bereits mit graph-notebook vertraut sind, aber eine kurze Zusammenfassung der neu hinzugefügten Funktionen wünschen, sind die Air-Routes-Notizbücher im Ordner 02-Visualisierung ein guter Ausgangspunkt.
Eigenschaften
- Visualisierung von Gremlin-Abfragen
- Visualisierung von openCypher-Abfragen
- Visualisieren von SPARQL-Abfragen
- Wir ermutigen andere, Konfigurationen beizusteuern, die sie für nützlich halten
- Führt eine SPARQL-Abfrage gegen Ihren konfigurierten Datenbankendpunkt aus
- Führt eine Gremlin-Abfrage gegen Ihre Datenbank mithilfe von Web-Sockets aus. Die Ergebnisse ähneln denen, die eine Gremlin-Konsole zurückgeben würde
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/graph-notebook.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
