Dies ist die Windows-App mit dem Namen „Kernel Adaptive Filtering Toolbox“, die unter Windows online über Linux online ausgeführt werden kann und deren neueste Version als kafbox-1.4.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App mit dem Namen „Kernel Adaptive Filtering Toolbox“ herunter und führen Sie sie online aus, um sie unter Windows online über Linux online mit OnWorks kostenlos auszuführen.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
Kernel Adaptive Filtering Toolbox zur Ausführung unter Windows online über Linux online
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BESCHREIBUNG
[Hinweis: Dieses Projekt ist umgezogen. Besuch https://github.com/steven2358/kafbox/ für die neueste Version.]Eine Matlab-Benchmarking-Toolbox für adaptives Filtern im Kernel.
Kernel-adaptive Filteralgorithmen sind Online- und adaptive Regressionsalgorithmen, die auf Kerneln basieren. Sie eignen sich für nichtlineare Filterung, Vorhersage, Verfolgung und nichtlineare Regression im Allgemeinen. Diese Toolbox enthält Algorithmen, Demos und Tools zum Vergleich ihrer Leistung.
Eine Liste der enthaltenen Algorithmen und weitere Details finden Sie in der mitgelieferten README-Datei.
Wenn Sie diese Toolbox in Ihrer Forschung verwenden, zitieren Sie bitte:
@inproceedings{vanvaerenbergh2013vergleich,
author = {Van Vaerenbergh, Steven und Santamar{\'i}a, Ignacio},
Buchtitel = {2013 IEEE Digital Signal Processing (DSP) Workshop and IEEE Signal Processing Education (SPE)},
title = {Eine vergleichende Studie über adaptive Kernel-Filteralgorithmen},
Jahr = {2013},
note = {Software verfügbar unter \url{https://github.com/steven2358/kafbox/}}
}
Programmiersprache
MATLAB
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/kafbox/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
