Dies ist die Windows-App namens Miller, deren neueste Version als miller-6.9.0-windows-386.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Miller mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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Müller
BESCHREIBUNG
Miller ist wie awk, sed, cut, join und sort für Datenformate wie CSV, TSV, JSON, JSON Lines und positionell indiziert. Mit Miller können Sie benannte Felder verwenden, ohne Positionsindizes zählen zu müssen, indem Sie bekannte Formate wie CSV, TSV, JSON, JSON Lines und Positionsindizes verwenden. Anschließend können Sie im Handumdrehen neue Felder hinzufügen, die Funktionen vorhandener Felder sind, Felder löschen, sortieren, statistisch aggregieren, hübsch drucken und vieles mehr. Miller arbeitet mit Schlüssel-Wert-Paar-Daten, während die bekannten Unix-Tools mit ganzzahlig indizierten Feldern arbeiten: Wenn die natürliche Datenstruktur für letztere das Array ist, dann ist Millers natürliche Datenstruktur die einfügungsgeordnete Hash-Map. Miller verarbeitet eine Vielzahl von Datenformaten, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, die bekannten CSV-, TSV- und JSON/JSON-Zeilen. (Miller kann auch mit positionell indizierten Daten umgehen!)
Eigenschaften
- Miller ist vielseitig einsetzbar: Es ist nützlich für die Datenbereinigung, Datenreduzierung, statistische Berichterstattung, Entwicklung, Systemverwaltung, Protokolldateiverarbeitung, Formatkonvertierung und Nachbearbeitung von Datenbankabfragen
- Sie können Miller zum Snarfen und Mungen von Protokolldateidaten verwenden, einschließlich der Auswahl relevanter Unterströme, dann das CSV-Format erstellen und dieses zur weiteren statistischen und/oder grafischen Verarbeitung in All-in-Memory-/Datenrahmen-Dienstprogramme laden
- Miller ergänzt Datenanalysetools wie R, Pandas usw.: Sie können Miller zum Bereinigen und Aufbereiten Ihrer Daten verwenden. Während Sie grundlegende Statistiken vollständig in Miller erstellen können, können Sie mit der Streaming-Datenfunktion und den Single-Pass-Algorithmen sehr große Datensätze reduzieren
- Miller ergänzt SQL-Datenbanken: Sie können Daten auf der Clientseite auf dem Weg in oder aus einer Datenbank segmentieren, in Würfel schneiden und neu formatieren. Sie können einige der Vorteile von Datenbanken auch für schnelle, einmalige Aufgaben ohne Einrichtung nutzen, wenn Sie nur schnell einige Daten in Festplattendateien abfragen müssen
- Miller geht auch über die klassischen Unix-Tools hinaus, indem es vollständig in unsere moderne Welt ohne SQL einsteigt: Seine wesentliche Datensatzheterogenitätseigenschaft ermöglicht es Miller, mit Daten zu arbeiten, bei denen Datensätze mit unterschiedlichen Schemata (Feldnamen) verschachtelt sind
- Miller ist Streaming: Die meisten Vorgänge benötigen jeweils nur einen einzigen Datensatz im Speicher, anstatt alle Eingaben aufzunehmen, bevor sie eine Ausgabe erzeugen. Für Operationen, die eine tiefere Retention erfordern
Programmiersprache
Go
Berufsfeld
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/miller.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
