Dies ist die Windows-App namens Neural Networks Collection, die unter Windows online über Linux online ausgeführt werden kann. Die neueste Version kann als SOM-Qt-Sample.ZIP heruntergeladen werden. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Neural Networks Collection herunter und führen Sie sie online aus, um sie unter Windows online über Linux online mit OnWorks kostenlos auszuführen.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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Neural Networks Collection zur Ausführung unter Windows online über Linux online
BESCHREIBUNG
Dieses Projekt implementiert in C++ eine Reihe bekannter neuronaler Netze. Bisher implementiert das Projekt: LVQ in mehreren Varianten, SOM in mehreren Varianten, Hopfield-Netzwerk und Perceptron. Andere neuronale Netztypen sind geplant, aber noch nicht implementiert.Das Projekt kann in zwei Modi ausgeführt werden: Befehlszeilentool und Python 7.2-Erweiterung. Derzeit erscheint die Python-Version funktionaler, da sie eine einfache Interaktion mit von anderen Personen entwickelten Algorithmen ermöglicht.
Eigenschaften
- Python 2.7-Integration
- Befehlszeilentool
Publikum
Wissenschaftsforschung
Benutzeroberfläche
Befehlszeile
Programmiersprache
Python, C++
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/nn-col/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
