Dies ist die Windows-App namens PySptools, deren neueste Version als pysptools-0.15.0.tar.gz heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens PySptools mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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PySptools
BESCHREIBUNG
Eine leichtgewichtige hyperspektrale Bildgebungsbibliothek, die Entwicklern Spektralalgorithmen für die Programmiersprache Python bereitstellt. Neu für v0.14.x: eine Scikit-Learn-Brücke (Alpha und Teilversion).
Die Funktionen und Kurse sind nach Themen geordnet:
* Häufigkeitskarten: FCLS, NNLS, UCLS
* Klassifizierung: AbundanceClassification, NormXCorr, KMeans SAM, SID, SVC
* Erkennung: ACE, CEM, GLRT, MatchedFilter, OSP
* Entfernung: Tschebytschow, NormXCorr, SAM, SID
* Extraktion von Endmitgliedern: ATGP, FIPPI, NFINDR, PPI
* Materialanzahl: HfcVd, HySime
* Lärm: Savitzky Golay, MNF, Whiten
* sigproc: bilateral
* sklearn: HyperEstimatorCrossVal, HyperSVC und andere
* Spectro: Konvexer Hüllenquotient, Merkmalsextraktion (Tetracorder-Stil), USGS06-Lib-Schnittstelle
* util: load_ENVI_file, load_ENVI_spec_lib, corr, cov und andere
Die Bibliothek nutzt die numerische Numpy-Bibliothek umfassend und kann eine gute Geschwindigkeit erreichen. Die Bibliothek ist ausgereift genug und sehr gut nutzbar, auch wenn sich die Entwicklung im Beta-Stadium befindet.
Publikum
Fortgeschrittene Endbenutzer, Entwickler
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/pysptools/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
