Dies ist die Windows-App namens SPAWNN, deren neueste Version als spawnn-0.1.9.jar heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens SPAWNN mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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SPAWNN
BESCHREIBUNG
Das SPAWNN-Toolkit ist ein innovatives Toolkit für die räumliche Analyse mit selbstorganisierenden neuronalen Netzen, das sich besonders für räumliche Analysen, Visualisierung und geografisches Data Mining eignet.
Um das Toolkit auszuführen, laden Sie einfach die JAR-Datei herunter und führen Sie sie aus (Doppelklick).
Bitte zitieren:
- Hagenauer, J. & Helbich, M. (2016). SPAWNN: Ein Toolkit für die räumliche Analyse mit selbstorganisierenden neuronalen Netzen. Transaktionen in GIS, 20(5), 755-775.
Andere verwandte Veröffentlichungen:
- Hagenauer, J. (2016). Gewichteter Zusammenführungskontext zur Clusterung und Quantisierung räumlicher Daten mit selbstorganisierenden neuronalen Netzen. Journal of Geographical Systems, 18(1), 1-15.
- Hagenauer, J. & Helbich, M. (2013). Kontextuelles neuronales Gas für räumliches Clustering und Analyse. International Journal of Geographical Information Science, 27(2), 251-266.
Eigenschaften
- Implementiert selbstorganisierende Karten- und Neuralgas-Algorithmen
- Unterstützt verschiedene Ansätze zur Berücksichtigung der räumlichen Abhängigkeit
- Stellt eine Verbindung zwischen Netzwerken und geografischen Daten her
- Implementiert leistungsstarke Clustering-Algorithmen zur Strukturierung der Netzwerke
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/spawnn/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
