Dies ist die Windows-App namens Spleeter, deren neueste Version als v2.3.0.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Spleeter mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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Spleeter
BESCHREIBUNG
Spleeter ist die Deezer-Bibliothek zur Quellentrennung mit vortrainierten Modellen, die in Python geschrieben wurden und Tensorflow verwenden. Es erleichtert das Trainieren von Musikquellen-Trennungsmodellen (vorausgesetzt, Sie haben einen Datensatz mit isolierten Quellen) und bietet bereits trainierte State-of-the-Art-Modelle für die Durchführung verschiedener Trennungsvarianten. 2-Stämme und 4-Stämme-Modelle verfügen über die modernste Leistung des musdb-Datensatzes. Spleeter ist auch sehr schnell, da es eine Trennung von Audiodateien in 4 Stems 100x schneller als in Echtzeit durchführen kann, wenn es auf einer GPU ausgeführt wird. Wir haben Spleeter so entwickelt, dass Sie es direkt von der Befehlszeile aus sowie direkt in Ihrer eigenen Entwicklungspipeline als Python-Bibliothek verwenden können. Es kann mit Conda, mit pip installiert oder mit Docker verwendet werden.
Eigenschaften
- Erleichtert das Trainieren von Modellen zur Trennung von Musikquellen
- Gesang (Singstimme) / Begleitungstrennung (2 Stiele) Modell
- Gesang/Schlagzeug/Bass/andere Trennung (4 Stängel) Modell
- Gesang / Schlagzeug / Bass / Klavier / andere Trennung (5 Stiele) Modell
- 2-Stämme und 4-Stämme-Modelle verfügen über modernste Leistungen im musdb-Datensatz
- Es kann mit Conda, mit pip installiert oder mit Docker verwendet werden
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/spleeter.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
