Dies ist die Windows-App namens Techniques, deren neueste Version als Pruneoutofdatelinkssourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens „Techniques with OnWorks“ kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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Techniken
BESCHREIBUNG
Dieses Repository ist eine umfassende, kuratierte Sammlung von Deep-Learning-Techniken und Best Practices, die speziell auf Satelliten- und Luftbilder angewendet werden. Es deckt alles ab, von der Vorverarbeitung und Annotation bis hin zu Modellarchitekturen und offenen Datensätzen. Der Leitfaden enthält Codeausschnitte, Links zu Forschungsarbeiten und praktische Tools und ist daher wertvoll für Forscher, Ingenieure und Enthusiasten, die in den Bereichen Fernerkundung und Geodaten-KI arbeiten.
Eigenschaften
- Behandelt Modellarchitekturen für georäumliche Aufgaben
- Enthält Vorverarbeitungs- und Annotationsmethoden
- Links zu Datensätzen und Benchmarks
- Konzentriert sich auf Segmentierung, Erkennung und Klassifizierung
- Fasst wichtige Dokumente und Implementierungen zusammen
- Kontinuierlich aktualisiert mit neuen Tools und Praktiken
Kategorien
Diese Anwendung ist auch unter https://sourceforge.net/projects/techniques.mirror/ verfügbar. Sie wurde in OnWorks gehostet, um die Ausführung online auf einem unserer kostenlosen Betriebssysteme zu vereinfachen.