Este es el comando t.rast.accdetectgrass que se puede ejecutar en el proveedor de alojamiento gratuito de OnWorks utilizando una de nuestras múltiples estaciones de trabajo en línea gratuitas, como Ubuntu Online, Fedora Online, emulador en línea de Windows o emulador en línea de MAC OS.
PROGRAMA:
NOMBRE
t.rast.accdetect - Detecta patrones de acumulación en el espacio-tiempo acumulado temporalmente
datasets ráster creados por t.rast.accumulate.
PALABRAS CLAVE
temporal, acumulación, raster, tiempo
SINOPSIS
t.rast.accdetect
t.rast.accdetect --ayuda
t.rast.accdetect [-nr] Las opciones de entrada=nombre [ mínimo=nombre ] [máximas=nombre ] aparición=nombre
[indicador=nombre ] comienzo=cadena [detener=cadena] Cycle=cadena [el desplazamiento=cadena]
nombre base=cadena [distancia=mínimo máximo] [estándar=comienzo, intermedio, final] [-exagerar]
[-ayuda] [-verboso] [-tranquilo] [-ui]
Banderas
-n
Registre mapas vacíos en el dataset ráster de espacio-tiempo de salida; de lo contrario,
borrado
-r
Dirección del tiempo inverso en acumulación cíclica
--Sobrescribir
Permitir que los archivos de salida sobrescriban los archivos existentes
--ayuda
Resumen de uso de impresión
--verboso
Salida del módulo detallado
--tranquilo
Salida de módulo silencioso
--ui
Forzar el inicio del cuadro de diálogo GUI
parámetros:
Las opciones de entrada=nombre [requerido]
Nombre del dataset ráster de espacio-tiempo de entrada
mínimo=nombre
Dataset ráster de espacio-tiempo de entrada que especifica los valores mínimos para detectar
patrón de acumulación
máximas=nombre
Dataset ráster de espacio-tiempo de entrada que especifica los valores máximos para detectar
patrón de acumulación
aparición=nombre [requerido]
El dataset ráster de espacio-tiempo de salida que almacena la ocurrencia del
patrón de acumulación utilizando el rango de datos proporcionado
indicador=nombre
El dataset ráster de espacio-tiempo de salida que almacena la indicación del inicio,
intermedio y final del rango de datos especificado
comienzo=cadena [requerido]
El punto de partida temporal para comenzar la acumulación, por ejemplo, '2001-01-01'
detener=cadena
La fecha temporal para detener la acumulación, por ejemplo, '2009-01-01'
Cycle=cadena [requerido]
El ciclo temporal para reiniciar la acumulación, por ejemplo, '12 meses '
el desplazamiento=cadena
El desplazamiento temporal hasta el comienzo del siguiente ciclo, por ejemplo, '6 meses'
nombre base=cadena [requerido]
Nombre base de los nuevos mapas de salida generados
Se adjuntará un sufijo numérico separado por un guión bajo para crear un
identificador
distancia=mínimo máximo
El valor mínimo y máximo de la ocurrencia de valores acumulados, estos valores
se utilizará si los datasets ráster de espacio-tiempo mínimo / máximo no están especificados
estándar=comienzo, intermedio, final
Los valores definidos por el usuario que indican el estado inicial, intermedio y final en el
indicador de salida espacio-tiempo ráster dataset
Por defecto: 1,2,3
DESCRIPCIÓN
t.rast.accdetect está diseñado para detectar patrones de acumulación en acumulados temporalmente
datasets ráster de espacio-tiempo creados por t.rast.accumulate. Este módulo espera un espacio-tiempo
dataset ráster como entrada que es el resultado de una ejecución t.rast.accumulate.
La característica comienzo tiempo y el final se debe configurar el tiempo del proceso de detección del patrón, por ejemplo.
inicio = "2000-03-01" end = "2011-01-01". comienzo y final el tiempo no necesita ser el mismo que
para la ejecución de acumulación que produjo el dataset ráster de espacio-tiempo de entrada. Además
Cycle, p.ej. "8 meses", se puede especificar, que define después de qué intervalo de tiempo el
El proceso de detección del patrón de acumulación se reinicia. los el desplazamiento opción especifica el tiempo
entre dos ciclos que deben omitirse, p. ej. "4 meses". Por favor, asegúrese de que Cycle
y el desplazamiento Las opciones son las mismas que en el proceso de acumulación que produce el espacio de entrada.
dataset ráster de tiempo; de lo contrario, la detección del patrón de acumulación producirá errores
resultados.
La característica mínimo y máximas Los valores del proceso de detección de patrones se pueden configurar, ya sea por
usando datasets ráster de espacio-tiempo o usando valores fijos para todas las celdas ráster y el tiempo
pasos.
El uso de datasets ráster de espacio-tiempo permite especificar valores mínimos y máximos para cada
celda ráster y cada paso de tiempo. Por ejemplo, queremos detectar la germinación (mínimo
valor) y fechas de cosecha (valor máximo) para diferentes cultivos en Alemania utilizando el
método de grado día de crecimiento (GDD) durante varios años. Diferentes cultivos pueden crecer en diferentes
celdas ráster y cambian con el tiempo debido a la rotación de cultivos. Por lo tanto, necesitamos especificar
diferentes valores de germinación / recolección de GDD (mínimo / máximo) para diferentes celdas ráster
y diferentes años.
Los mapas ráster que especifican los valores mínimo y máximo del gránulo real se
ser detectado usando las siguientes relaciones temporales: igual, durante, superposiciones, superposiciones
y contiene. Primero, todos los mapas con marcas de tiempo iguales al gránulo actual de la entrada
Se detectarán STRDS, el primer mapa mínimo y el primer mapa máximo que se encontraron
se utilizan como definiciones de rango. Si no se encuentran mapas iguales, entonces mapas con un temporal durante
relación se detectan, luego los mapas que se superponen temporalmente los gránulos reales, hasta que los mapas
se detectan que tienen una relación temporal de contención. Si no se encuentran mapas o
STRDS mínimo / máximo no están configurados, entonces el distancia se utiliza la opción, por ejemplo. rango = 480,730.
La característica bases Siempre se debe establecer el nombre de los mapas generados.
Este módulo produce dos datasets ráster de espacio-tiempo de salida. los aparición salida STRDS
almacena el tiempo en días desde el comienzo de un ciclo para cada celda ráster y paso de tiempo que
tiene un valor dentro de la definición mínima y máxima. Estos valores se pueden utilizar para calcular
la duración del patrón de acumulación reconocido. los indicador La salida STRDS usa tres
valores, que se pueden establecer utilizando el estándar opción, para marcar celdas ráster con valores enteros
que indican el inicio, el estado intermedio y el final de un patrón de acumulación. Como
predeterminado especifica el valor 1 el inicio, el valor 2 el estado intermedio y el valor
3 el final del patrón de acumulación en un ciclo.
EJEMPLO
Por favor, eche un vistazo al ejemplo de t.rast.accumulate.
Utilice t.rast.accdetectgrass en línea utilizando los servicios de onworks.net
