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Descarga de AWS Data Wrangler para Linux

Descargue gratis la aplicación AWS Data Wrangler Linux para ejecutar en línea en Ubuntu en línea, Fedora en línea o Debian en línea

Esta es la aplicación de Linux llamada AWS Data Wrangler cuya última versión se puede descargar como awswrangler-layer-3.12.1-py3.13-arm64.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada AWS Data Wrangler con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.

- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.

SCREENSHOTS

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Wrangler de datos de AWS


DESCRIPCIÓN

Una iniciativa de Python de código abierto de AWS Professional Service que amplía el poder de la biblioteca Pandas a AWS conectando DataFrames y servicios relacionados con datos de AWS. Fácil integración con Athena, Glue, Redshift, Timestream, OpenSearch, Neptune, QuickSight, Chime, CloudWatchLogs, DynamoDB, EMR, SecretManager, PostgreSQL, MySQL, SQLServer y S3 (Parquet, CSV, JSON y EXCEL). Construido sobre otros proyectos de código abierto como Pandas, Apache Arrow y Boto3, ofrece funciones abstractas para ejecutar tareas ETL habituales, como cargar/descargar datos de lagos de datos, almacenes de datos y bases de datos. Convierta el nombre de la columna para que sea compatible con Amazon Athena y AWS Glue Catalog. Ejecute una consulta en AWS CloudWatchLogs Insights y convierta los resultados a Pandas DataFrame. Obtener el ID del tablero de QuickSight con un nombre y falla si hay más de 1 ID asociado con este nombre. Enumere las asignaciones de políticas de IAM en la cuenta actual de Amazon QuickSight.



Caracteristicas

  • Copie una lista de objetos de S3 en otro directorio de S3
  • Eliminar objetos de Amazon S3 de un prefijo de S3 recibido o de una lista de rutas de objetos de S3
  • Describir objetos de Amazon S3 a partir de un prefijo de S3 recibido o una lista de rutas de objetos de S3
  • Descargue el archivo de una ruta S3 recibida al archivo local
  • Combinar un conjunto de datos de origen en un conjunto de datos de destino
  • Realizar Upsert (Actualizar o insertar) en una tabla Glue existente


Lenguaje de programación

Python


Categorías

Ciencia/ingeniería, ETL, servicios en la nube

Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/aws-data-wrangler.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.


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