Esta es la aplicación de Linux llamada modelo de histéresis Bouc-Wen-Baber-Noori, cuya última versión se puede descargar como Bouc_Wen_Baber_Noori_model_of_hysteresis.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada modelo de histéresis Bouc-Wen-Baber-Noori con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
Modelo de histéresis de Bouc-Wen-Baber-Noori
Ad
DESCRIPCIÓN
Esta caja de herramientas calcula los parámetros del modelo de histéresis de Bouc-Wen-Baber-Noori utilizando algoritmos evolutivos de optimización multiobjetivo (MOBEA). La caja de herramientas utiliza el algoritmo NSGA-II, que es un EA de clasificación elitista no dominado. La caja de herramientas utiliza el algoritmo NSGA-II original desarrollado por el profesor Kalyanmoy Deb, que se puede descargar de:
http://www.iitk.ac.in/kangal/codes.shtml
El profesor Deb me permitió usar y publicar esta caja de herramientas.
Para obtener más información sobre la caja de herramientas, lea la documentación y los siguientes documentos:
- Kalyanmoy Deb, Sameer Agrawal, Amrit Pratap, T Meyarivan. "Un algoritmo genético multiobjetivo rápido y elitista: NSGA-II". Revista IEEE Transacciones sobre Computación Evolutiva (IEEE-TEC). 2002. Vol. 6. No. 2. págs. 182-197.
- Gilberto A. Ortiz, Diego A. Alvarez, Daniel Bedoya-Ruiz. "Identificación de modelos tipo Bouc-Wen mediante algoritmos de optimización multiobjetivo". Computadoras y estructuras. Vol. 114-115. págs. 121-132. 2013.
Público
Educación, Usuarios finales / Escritorio, Ingeniería
Interfaz de usuario
Consola / Terminal
Lenguaje de programación
C
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/boucwenbabernoo/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
