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Descarga del cargador CSV para Linux

Descarga gratuita de la aplicación CSV Loader Linux para ejecutar en línea en Ubuntu en línea, Fedora en línea o Debian en línea

Esta es la aplicación de Linux llamada CSV Loader cuya última versión se puede descargar como CSVLoader2.2Windows.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada CSV Loader con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.

- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.

SCREENSHOTS

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Cargador CSV


DESCRIPCIÓN

CSV Loader es una aplicación Java que carga datos de archivos CSV de Excel en bases de datos relacionales de Oracle, MySQL y PostgreSQL. IMPORTANTE: después de la descarga, visite http://csvloader.sourceforge.net para instrucciones de instalación.

Los archivos fuente están disponibles en https://github.com/awijasa/csvldr. Utilice Netbeans IDE para abrir el proyecto.

Caracteristicas

  • Cargue un archivo CSV de Excel en Oracle, MySQL o PostgreSQL
  • Insertar nuevos registros
  • Actualizar registros existentes
  • Compare los datos entrantes de Excel en paralelo con los datos existentes dentro de la base de datos


Público

Usuarios finales avanzados, usuarios finales / escritorio


Interfaz de usuario

Swing de Java


Lenguaje de programación

PL / SQL, Java


Entorno de base de datos

JDBC, Oracle, MySQL, PostgreSQL (pgsql)


Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/csvloader/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.


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