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Descargar DataFrame para Linux

Descargue gratis la aplicación DataFrame para Linux para ejecutarla en línea en Ubuntu en línea, Fedora en línea o Debian en línea

This is the Linux app named DataFrame whose latest release can be downloaded as Oct-2025sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada DataFrame con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.

- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.

SCREENSHOTS

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Marco de datos


DESCRIPCIÓN

Esta es una biblioteca analítica de C++ diseñada para el análisis de datos similar a las bibliotecas en Python y R. Por ejemplo, la compararías con Pandas, R data.frame o Polars. Puedes segmentar los datos de muchas maneras diferentes. Puedes unir, fusionar y agrupar por los datos. Puedes ejecutar varios algoritmos estadísticos, de resumen, financieros y de ML en los datos. Puedes agregar tus algoritmos personalizados fácilmente. Puedes ordenar en varias columnas, personalizar la selección y eliminar los datos. DataFrame también incluye una gran colección de algoritmos analíticos en forma de visitantes. Estos van desde estadísticas básicas como la media, la desviación estándar y el retorno, hasta análisis más complejos como la propagación por afinidad, el ajuste polinomial y la transformada rápida de Fourier de longitud arbitraria, incluyendo una buena colección de indicadores comerciales. También puedes agregar fácilmente tus propios algoritmos.



Caracteristicas

  • Admite cualquier tipo, ya sea integrado o definido por el usuario, sin necesidad de código nuevo
  • Multihilo, pero solo cuando tenga sentido
  • Documentación disponible
  • DataFrame solo depende del lenguaje C++ y su biblioteca estándar
  • Ejemplos disponibles


Lenguaje de programación

C + +


Categorías

Aprendizaje automático

Esta aplicación también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/dataframe.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.


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