Esta es la aplicación de Linux llamada GoCV cuya última versión se puede descargar como 0.35.0sourcecode.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada GoCV con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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GoCV
DESCRIPCIÓN
GoCV brinda a los programadores que usan el lenguaje de programación Go acceso a la biblioteca de visión por computadora OpenCV 4. El paquete GoCV es compatible con las últimas versiones de Go y OpenCV v4.5.4 en Linux, macOS y Windows. Nuestra misión es hacer del lenguaje Go un cliente de “primera clase” compatible con los últimos desarrollos en el ecosistema OpenCV. Computer Vision (CV) es la capacidad de las computadoras para procesar información visual y realizar tareas normalmente asociadas con las realizadas por humanos. El software de CV generalmente procesa imágenes de video y luego usa los datos para extraer información con el fin de hacer algo útil. Dado que las asignaciones de memoria para imágenes en GoCV se realizan a través de código basado en C, el recolector de elementos no utilizados de go no limpiará todos los recursos asociados con un Mat. Como resultado, cualquier Mat creado debe cerrarse para evitar pérdidas de memoria.
Caracteristicas
- GoCV es compatible con CUDA para la aceleración de hardware con GPU NVIDIA
- GoCV también es compatible con el kit de herramientas Intel OpenVINO
- Admite las últimas versiones de Go y OpenCV v4.5.4
- Para Linux, macOS y Windows
- De forma predeterminada, pkg-config se usa para determinar los indicadores correctos para compilar y vincular OpenCV
- El proyecto ahora proporciona Dockerfile que le permite crear una imagen GoCV Docker
Lenguaje de programación
Go
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/gocv.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
