Esta es la aplicación de Linux llamada IVY, cuya última versión se puede descargar como Ivyv1.0.0.5sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada IVY con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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IVY
DESCRIPCIÓN
Tome cualquier código que desee incluir. Por ejemplo, un modelo de TensorFlow existente y algunas funciones útiles de las bibliotecas PyTorch y NumPy. Elija cualquier marco para escribir su canalización de nivel superior, incluida la carga de datos, la capacitación distribuida, el análisis, el registro, la visualización, etc. Elija cualquier marco de backend que deba usarse internamente para ejecutar todo este canal. Elija el dispositivo o combinación de dispositivos más adecuado a sus necesidades. DeepMind lanza un modelo impresionante en GitHub, escrito en JAX. Usaremos PerceiverIO como ejemplo. Implemente el modelo en PyTorch usted mismo, dedicando tiempo y energía a garantizar que cada detalle sea correcto. De lo contrario, espere a que aparezca una versión de PyTorch en GitHub, entre los muchos intentos de reimplementación que aparecen (a, b, c, d, e, f). Transpile instantáneamente el modelo JAX a PyTorch. Esto crea un equivalente PyTorch idéntico al modelo original.
Caracteristicas
- Elija cualquier marco para escribir su canal de nivel superior
- Elija cualquier marco de backend que deba usarse bajo el capó
- Elija el dispositivo o combinación de dispositivos más adecuado a sus necesidades
- Tome cualquier código que desee incluir
- Agregar ejemplos
- Ivy puede transpilar cualquier función de su biblioteca a cualquier marco de destino
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/ivy.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
