Esta es la aplicación de Linux llamada Kedro, cuya última versión se puede descargar como 1.0.0sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Kedro con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Kedro
DESCRIPCIÓN
Kedro es un marco Python de código abierto para crear código de ciencia de datos modular y mantenible. Proporciona el andamiaje para crear datos más complejos y canalizaciones de aprendizaje automático. Además, hay un enfoque en pasar menos tiempo en la tediosa "plomería" requerida para mantener el código de ciencia de datos; esto significa que tienes más tiempo para resolver nuevos problemas. Estandariza los flujos de trabajo del equipo; la estructura modular de Kedro facilita un mayor nivel de colaboración cuando los equipos resuelven problemas juntos. Realiza una transición fluida del desarrollo a la producción, ya que puede escribir código exploratorio rápido y descartable y realizar una transición rápida a experimentos de código mantenibles y fáciles de compartir. Devuelve la "ingeniería" a la ciencia de datos porque toma prestados conceptos de la ingeniería de software y los aplica al código de aprendizaje automático. Es la base para un código de ciencia de datos limpio.
Caracteristicas
- El complemento de visualización de tuberías de Kedro muestra un plano de sus datos en desarrollo y flujos de trabajo de aprendizaje automático, proporciona linaje de datos
- Realiza un seguimiento de los experimentos de aprendizaje automático y facilita la colaboración con las partes interesadas del negocio
- Una serie de conectores de datos livianos que se utilizan para guardar y cargar datos en muchos formatos de archivo y sistemas de archivos diferentes
- Los formatos de archivo admitidos incluyen Pandas, Spark, Dask, NetworkX, Pickle, Plotly, Matplotlib y muchos más
- El catálogo de datos es compatible con S3, GCP, Azure, sFTP, DBFS y sistemas de archivos locales
- El catálogo de datos también incluye instantáneas de datos y modelos para sistemas basados en archivos.
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/kedro.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
