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Keras Attention Mechanism download for Linux

Free download Keras Attention Mechanism Linux app to run online in Ubuntu online, Fedora online or Debian online

This is the Linux app named Keras Attention Mechanism whose latest release can be downloaded as SupportsthescorefunctionsofLuongandBahdanau..zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Keras Attention Mechanism with OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.

- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.

SCREENSHOTS

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Mecanismo de Atención de Keras


DESCRIPCIÓN

Mecanismo de atención muchos a uno para Keras. Demostramos que el uso de la atención produce una mayor precisión en el conjunto de datos de IMDB. Consideramos dos redes LSTM: una con esta capa de atención y la otra con una capa completamente conectada. Ambos tienen el mismo número de parámetros para una comparación justa (250K). Se espera que la atención sea la más alta después de los delimitadores. A continuación se muestra una descripción general del entrenamiento, donde la parte superior representa el mapa de atención y la parte inferior la verdad básica. A medida que avanza el entrenamiento, el modelo aprende la tarea y el mapa de atención converge a la realidad básica. Consideramos muchas secuencias 1D de la misma longitud. La tarea es encontrar el máximo de cada secuencia. Le damos la secuencia completa procesada por la capa RNN a la capa de atención. Esperamos que la capa de atención se centre en el máximo de cada secuencia.



Caracteristicas

  • Encuentra el máximo de una secuencia
  • Mecanismo de atención muchos a uno para Keras
  • Mecanismo de atención Implementación
  • Examinar ejemplos


Lenguaje de programación

Python


Categorías

Aprendizaje automático

Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/keras-attention-mechani.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.


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