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Descarga de Kubeflow para Linux

Descarga gratuita de la aplicación Kubeflow Linux para ejecutar en línea en Ubuntu en línea, Fedora en línea o Debian en línea

Esta es la aplicación de Linux llamada Kubeflow cuya última versión se puede descargar como v1.7.0.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Kubeflow con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.

- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.

SCREENSHOTS

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Kubeflow


DESCRIPCIÓN

Kubeflow es una plataforma de aprendizaje automático nativa de la nube de código abierto basada en las canalizaciones internas de aprendizaje automático de Google. Busca hacer que las implementaciones de los flujos de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes sean simples, portátiles y escalables. Con Kubeflow, puede implementar los mejores sistemas de código abierto para ML en diversas infraestructuras. También puede aprovechar una serie de funciones excelentes, como los servicios para administrar los cuadernos de Jupyter y la compatibilidad con un contenedor de publicación de TensorFlow.

Dondequiera que esté ejecutando Kubernetes, también puede ejecutar Kubeflow.



Caracteristicas

  • Incluye servicios para crear y administrar cuadernos de Jupyter interactivos
  • Entrenamiento del modelo de TensorFlow: proporciona un operador de trabajo de entrenamiento de TensorFlow personalizado que puede usar para entrenar su modelo de AA
  • Entrega de modelos: admite un contenedor de publicación de TensorFlow para exportar modelos entrenados de TensorFlow a Kubernetes
  • Pipelines: solución integral para implementar y administrar flujos de trabajo de aprendizaje automático de un extremo a otro
  • Multi-framework: varias integraciones y soporte extendido



Categorías

Aprendizaje automático, servicios en la nube

Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/kubeflow.mirror/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.


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